?> Enago英論閣 部落格:論文撰寫與科學研究發表支援

研究人員需要知道的文獻計量學

文獻計量學(bibliometrics)是文獻學情報學與數學、統計學等相互交叉和結合而產生的邊緣學科,也是資訊科學體系中的一個重要分支學科,對學術文獻的數量、引用次數、相關性等指標進行定量分析。初看起來,文獻計量學分析似乎只是圖書館人員、科技資訊人員或科研管理人員的工作。實際上,文獻計量學作為學術素養中的重要內容之一,是各個學科領域的每個專業技術人員都應當熟悉和運用的。而且,專業技術人員能夠從“發表後同行評議”的角度對文獻計量學指標進行補充。另外,文獻計量學作為能夠規劃學科發展的強大工具,是研究人員尤其是系統設計人員應當擅長使用的。本文簡述文獻計量學在專業技術人員日常工作中的重要作用。 情報工作在任何領域均歷來被各級首長高度重視。在軍事領域,偵查情報工作與作戰參謀和訓練業務一樣,在司令部建設中極為重要。在科研領域,情報工作不僅能夠幫助規劃科研方向,而且能夠幫助判定科研工作績效。各領域專業技術人員應當熟悉和善於運用文獻計量學,原因有三。第一,關於論著的文獻計量學數量指標和品質指標通常被各單位從學校到個人逐級分解後用於業績考核。因此,研究人員必須在開展工作和發表論著之前就熟知單位的考核要求。第二,文獻計量學能夠分析揭示每個專業方向的文獻數量、影響因子、資助資金來源、文獻引用次數、作者合作強度、國際合作廣度、機構排名、聚焦熱點和高被引論文等,產生“知識地圖”,發現科研空白。這一點對於從事學科規劃的系統設計人員尤為重要。第三,文獻計量學用於學術評價的數量和被引次數等指標飽受質疑和詬病,急需引入發表後同行評議機制予以補充完善。 在對個人、單位和國家的科研能力評價方面,可以選擇的指標有很多,比如科研經費、專案結案成果、獲獎科研成果、學術論文、學術著作、發明專利、研究人員情況、專案進展情況、經濟效益、社會效益等,可以分別賦予不同的權重。其中,文獻計量學指標,特別是關於學術論文數量和品質的評價指標佔據主導性地位,包括論文和專利的被引頻次、高被引論文、基金論文比、期刊影響因子、H指數等。 被引次數是反映論文影響力的重要指標,它是衡量一個學者或科研機構被同行認可的標誌之一,也反映某個研究方向的活躍程度。研究人員發表的學術論文的影響力體現在同行關注程度上,而研究成果被同行在論文中引用是最重要的表現形式之一。被他人引用的次數越多,說明受到的關注就越多,影響範圍就越大。這就是被引次數通常能夠說明論著的學術水準或品質的原因。文獻計量學在科技實力評估中的作用集中體現在使用《科學引文索引》(SCI)和《期刊引證報告》(JCR)進行引文分析的實踐,它奠定了文獻計量學在科技評估特別是科技論文和期刊評估中的重要地位,為各國學者和單位普遍認同。可以說,沒有SCI,就沒有文獻計量學的實際運用和發展。重視科技情報工作,就要推崇文獻計量學。推崇文獻計量學,就要尊重SCI。這些都是一脈相承的關係。 文獻計量學分析包括數量分析、引文分析、相關性分析(又稱選擇因子分析或同行評議分析)。這裡的相關性不是指數量分析和引文分析中的各種資料關聯,而是特指基於同行評議的專業內容相關性或優劣性的評分。所有這些分析都能夠按照作者個人、機構單位、國家地區、期刊種類、科研方向等進行歸類分析。這些分析能夠由科技情報人員完成,也可以由專業技術人員完成。但是,數量分析和引文分析其實並不能完整回答應當如何建設一個學科的問題,因為建設規劃一個學科並不能根據文獻計量學統計出來的所謂“熱點”和某個方向的高數量文獻去盲目跟風。在對學科方向進行規劃細分並評價學科熱點或專業內容相關性時,這種分析通常需要由專業技術人員完成,因為只有他們才知道應當如何細分方向和如何給專業相關性打分。 例如,在發動機系統設計領域,可以將發動機文獻分為三類:核心文獻(即系統設計領域本身的論文和著作)、重要支援文獻(即其他領域內的對系統設計領域的建設有顯著幫助的論文和著作)、一般支援文獻(即其他領域內與系統設計領域的建設有關但是卻品質較差的或者沒有顯著幫助的論文和著作)。可以定義一個文獻選擇因子,作為核心文獻和重要支持文獻的數量總和與發動機全部三類文獻數量總和之比值。很明顯,只有專業技術人員才有資格在閱讀了每篇論文後確定某個科研方向的文獻選擇因子。確定文獻選擇因子的過程其實就是一種發表後同行評議的過程,根據不同的目的確定不同的選擇因子,例如系統設計相關性選擇因子或文獻優劣選擇因子。 因此,如果說論著數量和引用次數是文獻計量學在文獻學領域自帶的經典評價指標,那麼文獻選擇因子就是各學科領域的專業技術人員經過發表後同行評議而能夠貢獻的一個新指標。這種相關性分析實踐將極大促進文獻學與各專業技術領域之間的滲透和融合,為文獻計量學發展注入新的活力。當然,文獻選擇因子由於帶有同行評議的主觀判定色彩,因子取值不會像數量分析和引文分析那麼客觀固定。實際上,在文獻計量學領域開展以同行評議為實質的相關性分析(選擇因子分析),也符合必須將論著數量和引用次數與同行評議相結合的學術評價體系改革的呼聲。 綜上所述,專業技術人員應當熟悉文獻計量學的各種指標,並以同行評議的視角在相關性分析方面大力介入和發展文獻計量學,並從文獻學的角度系統地策劃和發展自己的專業學科領域。  

英論閣與慈濟、三總、北科大合辦論文寫作和投稿工作坊,協助學者克服投稿過程中的挑戰

英論閣與國內三所著名院校——花蓮慈濟醫院、三軍總醫院和國立台北科技大學合作,於4月26日和4月27日舉辦了三場論文寫作和投稿的工作坊,目的是簡化學者的出版之旅,探討論文投稿的技巧和挑戰。與會者學習到如何識別理想的目標期刊,撰寫符合投稿要求的稿件,以及遵循出版道德指南等。講師張家寧教授分享了自己的經驗,提供了大量的案例和建議。 在第一天的工作坊上,張教授詳細介紹了論文寫作和投稿的流程,從計劃和策略、獲取資源和合作者、按計劃精心進行研究、規劃發現,到傳達發現等方面進行了詳細的解析。張教授強調了建立堅實研究基礎的重要性,避免人們對自己的研究問題新穎性的批評和懷疑,此外還強調了數據分析處理的重要性。並提供了許多學生實例,介紹了如何撰寫符合投稿要求的稿件,以及如何遵循出版道德指南。 在第二天的工作坊上,張教授深入分析了掠奪性期刊的特點和危害,透露這些期刊經常模仿頂級期刊的名稱,並加入微小的變化,比如將“and”替換為“&”等。此外,這些期刊還經常虛假地將著名研究人員和編輯列為編輯委員會成員。與會者還提出了各種問題,例如如何提高投稿成功率和如何處理被拒絕的情況。張教授建議參加者在投稿前仔細閱讀期刊的要求,而且建議如果曾經在欲投稿的期刊上發表,可以在投稿時提及,這有助於接受的機會。 講師張家寧教授是傑出的整形醫師,擁有豐富的研究經驗,在其專業領域中貢獻卓著,已發表60多篇同行評審的論文,並獲得同行的廣泛認可。張教授目前擔任南京明基醫院BenQ醫療中心整形外科學術主任,還積極參與學術社群,擔任多家知名期刊的編輯委員會成員,並參與多個研究專案。研究興趣涵蓋廣泛的主題,包括整形外科手術的手術技巧、手術後恢復和再造、細胞和基因治療、再生醫學和組織工程等。 英論閣的使命是幫助非英語母語的研究人員克服語言和文化上的障礙,在國際期刊上發表研究成果。透過這三場工作坊,我們希望提供有價值的實用資訊,協助學者們克服投稿過程中的種種挑戰,以使研究成果能夠被更多人閱讀和認可。

試驗研究設計的三種類型和十大誤區

在科研方法中,系統論及系統工程、試驗設計及優化、可靠性工程是三大通用基礎。系統論及系統工程是以系統集成為目的,研究影響因子之間的相互作用。試驗設計及優化是研究控制因子(引數)與回應(因變數)之間的因果關係和尋優方法。可靠性工程是使用設計和維修等手段使產品的均值和偏差在概率統計分佈上合理並滿足可靠度要求。試驗研究設計(experimental research design,簡稱ERD)是指試驗研究(experimental research,簡稱ER)的設計方法,在廣義上屬於試驗設計(Design of Experiments,簡稱DoE)的一部分,在狹義上專指安排研究對象和揭示因果關係或對比關係的試驗方法。 需要指出的是,研究(research)並不等同於試驗(experiment)。研究包括兩種手段,即試驗(例如找出陽光對植物生長的影響)和推論(deduction,例如畢氏定理的推導)。試驗研究是相對於推論研究而言。收集試驗資料的方法包括測量(measurement)、測試(testing)、模擬(simulation)、計算(computation)、調查問卷(survey)等。試驗需要具有變數(variable)和環境(setting)這兩個要素。變數包括因子(factor)和回應(response),而因子可以分為控制因子(control factor)和雜訊因子(noise factor),或者分為具有顯著影響的因子(significant factor)和無關的因子(extraneous factor)。環境指試驗涉及的硬體設備、軟體控制條件、試樣(或受試者,統稱研究對象)。 改變控制因子的取值,觀察研究物件的回應變化,從而得出對比性(如果有對照組)或非對比性(如果沒有對照組)的因果關係檢驗結論並驗證假說(hypothesis),是試驗研究區別於非試驗研究(即推論研究)的首要本質特徵。試驗研究的第二個特徵是由於依賴對因子的控制,從而容易發生人為錯誤,例如控制因子選擇錯誤、無關因子控制錯誤、雜訊因子分析錯誤。試驗研究在因子和回應上的錯誤會導致因果關係的邏輯推理錯誤和試驗結論無效。 試驗研究聚焦於因子對回應的影響,廣泛應用於社會科學、心理學、教育學、自然科學、工程技術、醫學等幾乎所有學科領域。一個比較簡單的試驗研究例子是取同一種植物的兩個樣本,將其中一個暴露在陽光下(稱為樣本A),而另一個遠離陽光(稱為樣本B)。在相同的澆水等培育條件下,如果當研究結束時,我們發現樣本A持續生長而樣本B死亡,那麼可以得出結論:陽光有助於該植物的生長。在人類行為學領域,社會學家主要使用試驗方法測試人類行為。例如,隨機選擇兩個人成為社會互動研究的對象,將其中一個人放入一個房間讓其在一年內不與任何人交往,而將另一個人安排在有幾個人居住或工作的房間內,享受人與人之間的互動。在實驗結束時,社會學家會發現這兩個人的行為有所不同。 在試驗設計(DoE)中,有幾個不同的領域聚焦於不同的內容。試驗研究設計(ERD)聚焦於研究物件的安排方法。全析因設計(full factorial…

大學學位論文的寫作方法

大學學位是高等教育的第一個階段,也是為後續研究生教育或職業發展打下堅實基礎的重要階段。由於大學學位論文不涉及很強的原創性要求,雖然網路上有不少介紹大學學位論文寫法的文章,討論這個問題的書籍並不太多。對於大學生和指導大學生畢業論文的教師來講,這是一個非常重要的話題。本文針對大學學位論文的內容和格式要求進行簡要介紹。 大學學位論文的品質要求體現在指導教師和評閱教師的評閱意見書中,具體針對開題報告、設計或研究內容、外文資料和譯文、工作量、工作態度、設計或論文品質、創新性、應用性、論文寫作、文本規範、存在的不足、綜合評價等方面給出評閱意見。在論文答辯委員會的評審分數中,各校對各部分所占比例的規定有所不同。例如,有些高校規定開題報告占5%,指導教師評分占25%,評閱教師評分占20%,答辯委員會評分占50%,論文總成績合計滿分比例為100%。 大學學位論文或畢業設計的類型分為設計類、論文類、軟體類。在設計類中,學生必須獨立完成一定數量的設計圖,撰寫一篇大約15000字以上的設計說明書,而且工程設計類圖紙折合成零號圖紙不能少於3張。在論文類中,學生必須獨立完成一項研究或實驗,撰寫一篇大約15000字以上的論文。在軟體類中,學生必須獨立完成一個軟體或一個較大的軟體模組的設計,並撰寫一篇大約15000字以上的設計說明書。 大學畢業論文或畢業設計的存檔資料包括任務書、開題報告、畢業論文(設計)、外文資料、中文譯文、過程指導記錄表、中期檢查記錄表、指導教師評閱書、評閱教師評閱書、答辯記錄書,以及圖紙、實驗報告、計算程式或軟體等。 大學畢業論文的任務書包括選題依據(包括工作基礎、研究條件、應用環境、工作目的)、參考文獻、研究內容和指標要求。開題報告要求不少於大約2000字,內容包括課題的來源及意義、國內外發展狀況、研究目的、內容、方法、計算或實驗條件、可行性分析、進度安排、主要參考文獻等。 大學畢業論文在內容結構上包括封面、獨創性聲明、中英文摘要及關鍵字、目錄、正文、參考文獻、附錄、致謝。論文應當簡明扼要、重點突出,對同行專業人員已熟知的常識性內容,儘量減少敘述;對非公知性術語,需解釋清楚。中文摘要一般為300~400字,簡要介紹研究目的、方法、結果和結論。關鍵字一般為3~8個。目錄應列至第三級標題,即包含章標題(一級標題,形如1)、節標題(二級標題,形如1.1)、子節標題(三級標題,形如1.1.1)。正文包括背景、目的、國內外研究現狀、理論分析、計算方法、實驗裝置、測試方法、結果分析與討論、結論、意義和展望等。在正文中,如果有個別名詞或情況需要解釋時,可使用註腳添加注釋說明,即在文中使用阿拉伯數字編號和上標註腳的模式。參考文獻只應列出作者直接閱讀過且在正文中被引用過的文獻資料,而本專業的教科書一般不能作為參考文獻。參考文獻一般不應少於15篇,並妥當開列和引用。參考文獻可以採用順序編碼制,也可以採用著者-出版年制,但全文必須統一。附錄包括正文中不便列出的冗長公式推導、符號和縮略語說明、計算程式碼等。 成功撰寫大學學位論文離不開在大學學習期間的論文寫作訓練或學術素養教育。很多大學(尤其是國外的大學)的大學課程要求學生撰寫課程論文(essay或term paper),使得課程的學習過程也融入了學術寫作訓練。有些學校在大學第一、二學年開設寫作介紹和寫作實踐之類的課程,並在第三、四學年開設專業寫作課程,進行開題、撰寫、修改專業期刊論文等訓練。國內很多學校是在研究生階段開設專業期刊論文的寫作訓練課程。大學學位論文雖然不要求具備很高的原創性,但是作為學術論文的一種,同樣需要具備創新性、科學性、完整性,並且需要得到正規學術寫作訓練課程的支持。  

碩士學位論文的寫作方法

大學的三大使命是人才培養、科學研究、社會服務,其核心是人才培養。對於碩士研究生和未經正規訓練的碩士研究生導師來講,碩士學位論文的寫作方法是門必修課。本文簡述碩士學位論文在內容和形式方面的注意事項。 一篇規範的學位論文應當包括以下內容:封面(含標題、院系、專業、研究方向、作者姓名、導師姓名等),版權聲明,學位論文獨創性及使用授權聲明,中英文摘要(各校字數規定不同),關鍵字(3~8個),目錄,圖表清單,縮略語表,引言(含文獻綜述),正文(含材料和方法、結果、討論),結論,參考文獻,致謝(後記),研究生在校期間的科研成果(包括公開發表的論文或專著、經正式鑒定的科研成果、SCI和EI收錄情況等)。 在內容方面,學士學位論文應能表明作者已經較好掌握了本學科的基礎理論、專門知識和基本技能,並具有從事科學研究工作或擔負專門技術工作的初步能力。具體來講,學士論文要求學生運用本科專業知識解決學科內的簡單問題,可以重複或綜合前人的工作,但要求具有一定的創見性。文科學士論文的篇幅通常要求在8000中文字以上。理工科論文要求在6000中文字以上。 碩士學位論文應能表明作者已經掌握了本學科堅實的基礎理論和系統的專門知識,並對研究課題具有新的見解,並具有從事科研工作或獨立擔負專門技術工作的能力。具體來講,碩士論文要求學生能夠對本專業的疑難問題提出獨立的新見解。科學碩士的學位論文字數通常要求3~4萬漢字。專業學位的碩士論文字數要求在2萬中文字以上。 博士論文應能表明作者已經掌握了本學科堅實寬廣的基礎理論和系統深入的專門知識,並具有獨立從事科研工作的能力,在科學或專門技術上做出了創造性的成果。具體來講,博士論文要求具有較高的學術價值,並能夠以創造性成果對學科發展起到重要的推動作用。博士論文的篇幅通常要求至少7萬漢字,一般為10~20萬漢字,篇幅的規模相當於學術專著。 仔細對比這三級學位論文的不同要求,可以發現碩士論文雖然要求在專業技術工作內容上具有系統性和新見解,但原創性和深廣性的要求並不很強,對從事科研工作的能力要求也不高。碩士學位論文的撰寫步驟大體包括以下六步:(1)提出問題;(2)文獻綜述;(3)確定研究框架或提綱;(4)選擇研究方法;(5)收集和分析資料;(6)做出結論。根據這些步驟,如果說博士研究生的科研和寫作是在導師的粗放指導下基本上獨立完成的,那麼碩士研究生的專業入門、科研和寫作就是在導師的詳細培訓下一步步手把手地教出來的。 關於引言部分,為了證明學生確實已經掌握了堅實的基礎理論和系統的專門知識,學位論文有必要給出關於歷史回顧和前人工作的綜合評述,並單獨成章。這就是為什麼很多高水準的學位論文的引言章節比期刊論文更適合作為學科入門教材的原因。需要注意的是,學位論文的讀者是相關專業人員,由於不是給外專業人士看的,因此對本專業的名詞術語不必解釋。外專業人員如果想學習名詞術語,需要去看教科書,而非論文或專著。 致謝部分應當包括:資助基金或企業,協助完成研究工作或提供便利條件的組織或個人,對研究工作提出建議或提供幫助但還不夠作者資格的人,關於圖表和文獻給予轉載或引用權的版權擁有者。 附錄不是學位論文的必需部分,通常包括以下內容:(1)比正文更為詳盡的材料和方法,但不適合進入正文的內容;(2)排入正文後篇幅過大的結果;(3)重要的原始資料、數學推導過程、計算程式碼、框圖等。 綜上所述,碩士研究生論文與專業課程相結合,組成在專門技術領域內深度和廣度均適中的訓練模式。碩士學位論文在原創性內容的深廣度上需要明顯高於大學論文,但應當明顯低於博士論文。導師對研究內容難度的把握很重要。雖然碩士學位論文的內容能夠發表在期刊上,但是需要注意不應當將碩士論文寫成博士論文的難度。

論文引用次數的影響因素深度解析

在當今這個“以引用次數論英雄”的學術評價體系中,廣大科研人員高度關心自己的論著的引用次數。在論文和著作的引用上存在哪些誤區,如何能夠提高引用次數,是本文簡要討論的內容。 學術機構在人員聘任和科研經費資助評審中,日益注重學術研究的影響力,要求科研人員證明自己工作的作用。最廣為人知的評價學術影響力的三種方法是期刊影響因數、論著引用次數、學術委員會等小同行評議。學術評價體系所要追求的效果是論著經受過嚴格的同行評議,並且在發表後能夠受到同行的關注。那麼,在未經同行評議的期刊或出版社發表的論著或發表後沒有被同行引用的論著顯然通常被認為是沒有學術價值的。當然,歷史上也有一些珍寶級的論文在發表後長期未能引起人們的注意。這只能說明這種論文的作者具有超越時代的遠見卓識,從而只能被後世的人們所發現和景仰。例如,1934年1月,文獻計量學家布拉德福發表了“專門學科的情報源”這篇在文獻計量學領域具有重要歷史意義的著名論文。文中首次闡述了科學文獻的分散定律,即著名的布拉德福定律。但是,這篇論文在發表後長期未能引起人們的注意。反過來看,在經過嚴格的同行評議的高影響因子期刊發表的論文或發表後被同行大量引用的論著就肯定具有較高的學術價值嗎?其實亦不儘然。 期刊影響因子簡單來說就是某一期刊的全部論文在某一時段內(例如兩年)被引用次數的總和除以發表的論文的篇數,即篇均被引用次數。一般來講,影響因子越高,對於原創性要求等同行評議審稿標準就越高,論文也越難發表。這就是期刊影響因子較高通常被視為論文水準較高的原因。實際上,期刊影響因子並不能代表單獨某篇論文的被引用次數。因此,期刊影響因子並不能反映具體某篇論文受到同行關注的程度。 雖然論著的引用次數比期刊影響因子更能直接反映某篇作品的被引用次數,但是引用次數並不能代表同行評議的審稿嚴格程度,只是反映出作品受到他人出於“某種原因”的關注。因此,被引用次數的多少也並不等同於論文品質的高低。這就是為什麼諾貝爾獎得主的論文並不總是能夠獲得較高次數的引用,而且很難透過文獻計量學的方法預測誰能獲得諾貝爾獎。 那麼,論文的引用次數究竟多少才算多?據統計,在包括SCI在內的Web of Science資料庫中,引用次數超過1000次的論文不到0.03%。有的學科的論文的零被引用率大約是8%到30%,即某學科或某期刊的全部論文中有8%到30%的論文從來沒有被引用過。顯然,各學科或期刊的零被引用率的浮動範圍很大,不能一概而論。論文在發表當年被引用的次數如果超過1或2次,就算不錯的了。 在論文的多名作者中,每個作者都能在學術能力評價中宣稱擁有相同的被引用次數嗎?換言之,如果一篇論文有10個作者,這篇論文被引用了100次,第一作者、通訊作者和排名第十位元的非通訊作者都能宣稱每人均擁有100次被引次數嗎?答案顯然是否定的。但是,在目前的比較粗糙的學術評價體系中,在計算被引用次數和H指數時,很多單位尚未對作者排名和權重予以區分。這極大損害了作為作品主要完成人的第一作者的利益和作為作品負責人的通訊作者的利益,而且錯誤地獎勵了那些排名靠後甚至掛名的作者和沒有較大貢獻的作者。為了解決引用次數統計中的這種泡沫問題,天津大學生命科學與工程研究院的張春霆院士創造了一種根據作者排序計算帶權重的引用次數的方法。在他的方法中,一名作者的帶權引用次數是論文的引用次數乘以作者的權重係數。作者的權重係數可以按照以下兩種原則計算。當按照榮譽三分原則計算時,將通訊作者和第一作者的權重係數均設置為1,而其他作者的權重係數的總和為1。當按照線性原則計算時,除了通訊作者和第一作者外,其餘作者的權重係數按照作者排序以等差級數遞減。這種方法顯然比不論青紅皂白將所有作者都賦予相同的引用次數的做法合理很多。 有人可能還會問,論文被人引用的原因都有哪些?透過對這個問題的回答,我們也可以看到提高論文引用次數的方法。引用分為自引和他引。自引是論文的作者引用自己的作品。自引能夠維護學術研究的系統性和連續性,增加科研結果的可信度和深廣度,無可非議,只是需要注意在自引時應當有充分的理由。他引的理由通常包括以下四個。 第一,透過文獻綜述來介紹背景或湊足同行評議要求的參考文獻數量。在論文的引言部分草率引用他人工作來介紹研究背景、目的和意義,是青年學生常犯的錯誤,也是很多低水準論文被人大量濫引的原因。導師推薦高水準文獻能夠避免學生濫引。科研人員應當珍惜引用文獻的權利,慎重切題引用,不隨便給其他作者增加引用次數和榮譽。另外,有的科研人員沒有付費的文獻檢索途徑,只能從免費的開放獲取(Open Access)期刊上查找文獻。因此,在開放獲取期刊上發表論文,能夠增加他引次數。但是,很多開放獲取期刊是徵收高額版面費的。從作者希望增加他引次數的角度來看,應當使自己的論文顯得比較系統和全面,具有經典的入門學習價值,或者符合科研熱點。開闢有研究潛力的新方向和提出能夠被人廣泛使用的新方法的開創性論文毫無疑問能夠吸引較多的他引次數。撰寫綜述型論文也能夠增加他引次數。但是,科研人員通常應當在發表了一定數量的原創型論文而奠定了自己的學術地位後,再大量撰寫綜述型論文,否則會被人認為水準不高,權威性會受到質疑。 第二,在結果和討論部分引用文獻進行對比。這種引用通常具有很強的課題針對性。要想增加他引次數,必須做後繼有人的工作,讓後來的研究者沿著自己的工作繼續深耕和對比。寫好論文的標題、摘要和關鍵字,能夠有效增加自己的論文被同行發現、對比和引用的機會。 第三,引用他人論文的結果或結論,為自己的論點提供依據。要想增加這方面的他引次數,必須使自己的論文在完整性(深廣性)上比較出色,並得出比較經典的結論,使後人能夠反復借用。如果為了增加論文數量而將一篇論文拆分成幾篇內容較少的論文發表,可能會降低總的他引次數而得不償失。 第四,闡述別人的錯誤或比較平庸的結果,用來強調自己的研究結果的重要性。對於被引用的作者來講,這種引用屬於被別人批評的負面引用。這種負面引用的次數較多,不是一件光彩的事情。 綜上所述,避免零引用和追求較高的他引次數是提高學術影響力的正確努力方向。但是也需要記住,他引次數受許多因素影響,包括期刊的影響因子、專業領域、論文篇幅、論文性質(原創型論文或綜述型論文)、參考文獻數量、論文發表時間等。論文的他引次數過低或甚至為零,說明論文的品質可能太低,達不到值得被引用的標準,或者科研方向太冷門,研究的人太少。…

博士學位論文寫作的八大誤區

獲得博士學位是人生發展中最重要的里程碑之一。博士學位也是任職高校、研究所、大公司產品研發中心等單位的必需資格。很多學術名家在年輕時期的博士論文都成為他們所在學科的開山之作。博士論文不僅具有學術訓練意義,而且是對學科發展做出原創性重大貢獻的成果總結。博士論文與期刊論文在內容範圍和格式上均有所不同。本文簡述博士學位論文在內容和形式方面的注意事項,以及博士生訓練中的八大誤區。 博士生的第一個誤區是認為兩個碩士學位等於一個博士學位。雖然在學制上四年博士比兩年碩士只增加一倍,發表的期刊論文數量可能也只增加一倍,但是博士論文在學術價值、原創性和深廣性上比碩士論文增加的倍數遠不止一倍,因為博士研究與碩士研究的性質完全不同。打個比方,碩士生的科研就好比是學習打一隻奔跑的兔子,導師告訴學生兔子在哪裡,並教給學生瞄準和射殺兔子的本領;博士生的科研則好比是學習打一隻看不見的活獅子,導師確定這只獅子是存在的但是並不知道其確切位置,需要學生先自己將這只獅子找到,再獨立發明一種必要的新方法捕獲獅子。 博士生的第二個誤區是認為好的科研能夠自然造就好的寫作。科研能力與寫作能力是兩種完全不同的能力。儘管好的科研發現能夠增加論文的含金量,但並不能保證論文在結構和語言上是合格的。博士生作為獨立科研人員,也有責任成為學術寫作專家。寫作行為是思考行為的必要延伸。 博士生的第三個誤區是好的文筆能夠自然造就好的邏輯。正如文法給人們提供了運用語言的規則一樣,邏輯給人們提供了思維的規則。概念明確、判斷恰當,推理富有邏輯性、論證富有說服力,這是對學術論文從邏輯學角度觀察的基本要求。邏輯學作為哲學的一部分,一直是廣大科研人員所欠缺的訓練內容。邏輯思維過程包括形成概念的過程、運用概念構成判斷的過程、運用各種推理形式從已知判斷推出新的判斷的過程,而且包括綜合運用各種推理形式和邏輯規律提出和驗證假說以及進行邏輯論證的過程。雖然人們很多時候能夠根據中小學時代學到的簡單自發的邏輯思維做到在佈局某篇時條理清楚,但是如果出現嚴重的邏輯混亂、條理不清、概念模糊、因果倒置、推理錯誤、論據缺乏等問題,就有必要接受正規的邏輯學訓練,掌握關於概念、判斷、推理、假說、論證、邏輯規律的基本知識,並在邏輯理論指導下產生自覺的邏輯思維。邏輯學訓練能夠幫助科研人員準確表達思想,嚴密進行論證,識別謬誤和詭辯。正如所有理工科人員都應當接受一些系統工程、可靠性工程、試驗設計及優化這三大通用基礎訓練一樣,所有學術作者都應當接受一些邏輯學訓練。 博士生的第四個誤區是分不清兩種博士學位論文體例之間的區別。第一種博士論文稱為非文集式論文,又稱“大部頭”論文,是採用一系列內容結合緊密的章論述一個主題。第二種博士論文稱為文集式論文,是將幾篇能夠獨立發表為期刊論文的具有一定關聯的內容彙集起來。 博士生的第五個誤區是將博士論文寫成文獻綜述或教科書。博士學位論文需要有文獻綜述部分,但不能過度或寫成教科書。光靠文獻綜述和教科書式的寫作,無法滿足碩士和博士學位論文的原創性要求。有些博士生由於花費了太多時間閱讀文獻,捨不得刪減文獻綜述。雖然文獻綜述能夠體現學習工作量,但是過多的文獻綜述會讓大量隻關心原創性內容的讀者失去耐心。 博士生的第六個誤區是使用錯誤的緊縮模式撰寫學位論文。論文的核心部分是原創性部分,它揭示新事實的發現或展示獨立判斷能力的運用。其餘部分稱為非核心部分,包括導入內容和匯出內容。導入內容是指為了讓核心內容容易理解而增加的鋪墊內容,包括文獻綜述。由於很多讀者喜歡快速翻過導入內容而直奔核心部分,導入內容不宜過多。匯出內容是指在論文末尾對研究發現進行綜合性概括重述以及對研究成果進行展望的部分。一般來講,導入內容最多只能佔據兩章篇幅,核心內容應佔據五章,匯出內容佔據一章。由於核心內容是體現作者作為原創性角色的重要部分,如果導入內容過多,或者在介紹自己的原創性工作之前就過度評論他人工作,讀者很可能並不會相信你的評論。所以,最好是將對他人研究的一些文獻評論後置融入到核心部分的討論中。學位論文的寫作模式分為緊縮模式、展開模式、折中模式。在緊縮模式中,前幾章使用超過論文一半篇幅的大量篇幅論述大範圍的文獻綜述和方法及材料,而只留一小半篇幅撰寫核心內容。這種模式是由於博士生在文獻綜述和科研前期準備工作上浪費了過多時間,導致虎頭蛇尾不得不草草收場。在展開模式中,只用很少的一章篇幅進行簡短的小範圍文獻綜述,留出大量的篇幅給核心內容,並留出足夠的幾章在核心內容之後分析相關文獻和進行範圍更加廣泛的文獻論述。展開模式的章節內容篇幅順序與緊縮模式剛好相反,是一種值得提倡但難度較大的寫作模式。介於緊縮模式和展開模式之間的模式稱為折中模式,它將全部文獻綜述前置在核心內容之前,但不像緊縮模式的綜述那麼多,並在核心內容之後留出大量篇幅撰寫分析和討論。 博士生的第七個誤區是忽視使用四級標題提綱進行寫作。四級標題是指章(如第1章)、節(如第1.1節)、子節(如第1.1.2節)、段落群標題(不編號的黑粗體)。仔細通盤策劃和調整四級標題結構在寫作上是一件事半功倍的高效率做法,能夠避免信馬由韁地逐段寫作造成的大量無用功。 博士生的第八個誤區是未能在引用參考書籍時標注完整頁號或章節。博士學位論文與期刊論文的一個不同之處是審查人員有更大的責任預防錯誤和防止剽竊。這造成很多審查人員會去查找並核對每處引用內容的來源。如果不完整標注頁碼或章節號碼,會造成審查人員閱讀不便,並對論文產生不良印象。  

撰寫強有力的研究目的或論文主旨句的方法

論文主旨句又稱論題陳述(thesis statement)、研究目的(research objective)。實際上,“研究目的”比“論題陳述”或“論文主旨句”更加廣為人知。本文論述研究目的之寫法。 研究目的包括三部分內容:確定研究課題(topic)即選題陳述,提出疑問(question),提出假說(hypothesis)。在學術論文的幾個結構化部分中,研究目的以不同的形式出現在標題、摘要、引言中,並被結果、討論、結論等部分支援。研究目的並不是結果、討論、結論中的論點。論點是對研究目的中所提問題的回答,而研究目的並不必須使用明確的疑問句形式提問,問題可以隱喻在研究目的中。將研究目的濃縮成1-2行文字,可以作為論文的標題(title)。將研究目的濃縮成一句話,可以進入摘要。將研究目的完整地用幾句話在引言裡說清楚,就構成引言的中間部分或結尾部分。換言之,引言中關於研究目的的句子就是論題陳述(thesis statement)或論文主旨句。 引言的內容需要依序包括以下五個模組——即“五段論”: 研究的背景——指出本研究工作在學科領域中的位置,介紹問題(problem)的產生、該問題在過去和當前的研究進展,即提出問題陳述(problem statement); 研究的理由——指出過去研究工作的缺陷和空白,介紹本研究工作的意義和重要性; 研究的目的——確定研究課題(topic),提出疑問(question)和假說(hypothesis),定義論文的論點範圍——這部分就是論文的主旨句; 研究方法要點簡述——簡要總結論文在方法上的科學性或創新點,且在文字上不與方法部分的論據和論點重複; 研究發現要點簡述——簡要總結論文在發現上的創新點、實用性和主要貢獻(論據和論點),且在文字上不與結論部分重複。 提出疑問和假說是為了策劃論點、論據(例如資料圖表)。如果將研究專案比喻成一個房子,論文的標題或選題陳述(即確定研究課題)就是房子的名稱和門牌號碼,論點就是屋頂,資料或論據則構成牆壁,指導產生資料的假說構成地板,提出的疑問就是地板下面的地基。由此可見,在房屋名稱暨門牌號碼、屋頂、牆壁、地板、地基這房屋的五大元素中,研究目的占了三個,分別是房屋名稱暨門牌號碼(topic)、地基(question)、地板(hypothesis),雖然篇幅不長,但足見其分量之重要。 從上述五段論的寫法,很容易看出作為對整篇論文起導向作用的研究目的或論文主旨句的寫法原則應當包括以下幾條。 主題:研究課題(主題)必須具體清晰,具有確定的範圍和容易管理,不能空泛、籠統、模糊、漫無邊際。…

硬體和軟體的逆向工程中的工程倫理及合法性

有一位研究生曾經問:“我能否研究和發表評論別人擁有專利權或著作權的硬體或軟體產品?我的逆向工程行為是否產生工程倫理問題?”第一個問題的答案通常是肯定的——研究和評論別人的產品通常不構成智慧財產權侵權,但是仍須小心審查是否有禁止逆向工程的合同約束與合理使用問題。第二個問題的答案則比較複雜。對於這些問題的全面而深入的思考,不僅能夠説明正確認識逆向工程中的工程倫理及合法性,而且對於科研選題避免雷區或陷阱至關重要,具有普遍的現實意義。 逆向工程(又稱反向工程,reverse engineering)具有悠久的歷史,先是大量應用在軍事科技方面,後來運用到民用產品。由於軍事裝備的設計歷來是高度機密,各國均重視從裝備實物透過逆向工程推測出設計或進行仿製。所謂的正向工程是指從設計藍圖(或設計概念)到實物製造(或軟體代碼)的過程。逆向工程是從實物或軟體執行檔案反求設計藍圖或設計概念的過程。逆向工程廣泛存在於所有行業,包括機械、製藥、軟體等。逆向工程在促進技術進步的過程中,也飽受質疑和詬病,因為逆向工程被很多人用於抄襲模仿和惡意侵權行為。無論是機械、製藥還是軟體行業的逆向工程,都需要使用高深的測量、檢測、解碼技術,才能破解硬體產品或軟體程式的秘密。因此,逆向工程是具有高度技術含量的領域。透過逆向工程,人們可以很快破解產品秘密,免去正向工程所走過的彎路,節省產品開發成本,並做出創新或模仿。逆向工程是一把雙刃劍,如果用好了,可以促進技術進步;如果惡意使用,會造成安全風險、智慧財產權侵權仿製、傷害所有權人的商業利益等工程倫理問題或法律問題。 一提到逆向工程,很多人首先想到的是山寨和抄襲等負面印象。一提到使用逆向工程研究別人的產品並在公開發表的學術研究中說別人產品的壞話,很多人擔心這是否構成侵權和誹謗。好的或熱門的產品人人都想模仿或研究,那麼有無不能碰觸的禁區?硬體通常是受專利保護的,而很多軟體是受著作權保護的,那麼硬體和軟體在逆向工程的合法性方面究竟有什麼區別?在交易和商業合作中禁止逆向工程的合同條款是否合法?在逆向工程的工程倫理考量中應當如何評價安全性風險和社會效益等?這些問題都是本文開頭那兩個問題背後引申出來的必須要回答和澄清的問題,而且它們的答案因逆向工程和智慧財產權保護的法律體系不完善而變得非常複雜。 有學者認為,在未經授權的情況下對具有專利保護的硬體產品或具有著作權保護的軟體產品進行逆向工程,構成對原產品或原作品的智慧財產權侵犯,例如包括低成本的複製、分享、對原產品技術細節的重新演繹引發技術推廣過程中潛在的不正當競爭等。對於這個問題的清晰認識,需要依靠對各國專利法和著作權法保護範圍的仔細解讀。目前法律界對逆向工程合法性問題的答案仍然是模糊的。 由於逆向工程能夠有效推動硬體和軟體產業的創新、競爭和發展,從而改善社會福利,因此許多國家允許在一定限制條件下對產品進行逆向工程。但是,很多企業為了保護自己的硬體或軟體產品,在與客戶或供應商簽訂的合同中均規定禁止逆向工程。這種條款的大量氾濫是造成本文開頭所述的研究生擔憂的原因——既然簽訂了合同,逆向工程豈不違約和侵權?很多國家的司法體系確實是尊重合同條款,但是在歐美的很多司法判例中人們仍然可以看到禁止逆向工程的合同條款被判決非法無效。例如,美國法院規定,根據版權法,在一定條件下允許針對電腦軟體的逆向工程;當獲取電腦軟體的思想和功能要素的唯一方式是採用逆向工程時,則針對電腦軟體的逆向工程行為屬於合理使用。因此,即使當客戶或供應商簽訂同意了禁止逆向工程條款的合同後,這個條款的司法有效性仍然持續引發爭議。反對禁止逆向工程條款的人指出,這個條款利用合同阻礙市場產出,阻撓競爭產品的多樣性,而保證這種多樣性符合廣泛的公共利益。因此,禁止逆向工程條款的合法化,可能會危害公共利益。在這個霸王合同條款的問題上,各國仍然處於法律模糊和糾紛不斷的狀態。 軟體與硬體在智慧財產權保護方面有所不同。硬體一般透過發明專利來保護,而軟體還可以透過著作權來保護。對於受著作權保護的作品(例如小說、論文、軟體、美術作品),在法律上存在一個允許“合理使用”的狀況,這是為了實現在保護智慧財產權和促進知識傳播之間的一個平衡。合理使用原則允許合法用戶無須經授權即可善意地、合理地在一定程度和範圍內使用智慧財產權方的智力成果。合理使用的司法原則力圖限制著作權人的獨佔性權利,緩解因著作權保護而形成的技術壟斷潛在風險。對於合理使用原則的解讀是界定逆向工程行為合法性的關鍵因素。 世界智慧財產權組織在《智慧財產權手冊:政策、法律與使用》中認定,軟體合法使用者對軟體進行反編譯的行為,不應利用所獲取的資訊開發相似的軟體,並且不能與著作權所有人正常使用軟體相衝突,也不應對著作權所有人的合法權益造成不合理損害。各國政府基本都使用此原則對侵權案件進行審理,例如美國、歐洲和中國的法律部門都認為,只要反編譯並非以複製軟體為目的,在實施反編譯行為的過程中所涉及的複製只是一種中間過渡性的複製,反編譯最終所達到的目的是使公眾可以獲得包含在軟體中不受著作權保護的成分,那麼這樣的反編譯並不會被認為是侵權。因此,如果將逆向工程中的反編譯合理使用,將有利於打破超級軟體企業對軟體技術的壟斷,有利於中小軟體企業開發出更多具有相容性的軟體,從而促進軟體產業的健康發展,實現全社會在技術壟斷和研究開放之間獲得均衡的進步。 另外,很多硬體或軟體產品一旦被逆向工程破解後,可能會引發公共安全風險。例如,透過逆向工程手段破解網路編碼系統的構造演算法,可能會增加網路系統受到主動攻擊的風險,以及網路資料被干擾和篡改的風險。因此,應當從工程倫理上對逆向工程的目的進行嚴格限制,否則將違背合理使用原則中的“善意”的要求。 綜上所述,由於逆向工程是一個具有雙刃劍性質的敏感話題,基於合法性和工程倫理視角的逆向工程行為需要根據合同約定、合理使用原則、專利或著作權是否侵權、安全風險等因素綜合研判決定。  

從部分到整體的有效推論方式——推斷統計

推斷統計學(inferential statistics)是研究如何根據樣本資料推斷總體特徵的方法,是在對樣本資料進行描述的基礎上,對統計總體的未知數量特徵做出概率形式表述的推斷。推斷統計包括總體參數估計和假設檢驗。相比之下,描述統計學(descriptive statistics)研究資料反映客觀現象的特點,並通過圖表形式對樣本資料進行加工處理和顯示,得出規律性數量特徵。 總體(population)是研究物件的整個群體。樣本(sample)是從總體中選取的一部分資料。樣本數量是指有多少個樣本。樣本大小(又稱樣本容量)是指每個樣本包含多少個體。統計量(statistic)指的是關於樣本的測量,而參數(parameter)指的是關於總體的測量。概率樣本的置信區間(confidence interval)是對該樣本的某個總體參數(例如均值)的區間估計,展示的是這個參數的真實值以一定概率落在測量結果周圍的程度。置信區間給出的是被測量參數的測量值的可信程度,即前面所要求的“一定概率”。這個概率即為置信水準,亦稱置信度。置信度b與顯著性水準a之間的關係為b=(1-a)´100%。例如,95%置信度的置信區間意味著,如果你以完全相同的方式用一個新樣本重複研究100次,你可以預期估計值在指定的值範圍內的次數達到95次。以上是相關統計學概念的簡介。下面談一下總體參數估計和假設檢驗。 總體參數估計是指通過樣本對總體特徵進行估計,即如何從局部結果推論總體情況。總體參數估計可分為點估計(point estimate)和區間估計(interval estimate)。點估計是在用樣本統計量估計總體參數時,估計的結果以一個點的數值表示。點估計總是存在誤差的,並且無法指出對總體參數給予正確估計的概率有多大。因此,點估計只能作為一種不精確的大致估計,更好的辦法是對總體參數進行區間估計。區間估計是根據樣本統計量,利用抽樣分佈原理,用概率表示總體參數可能落在某數值區間內的推算方法。在區間估計中,給定置信度,根據估計值確定真實值可能出現的區間範圍,該區間通常以估計值為中心。區間估計的種類有很多,主要包括總體平均值的區間估計、總體百分數的區間估計、標準差和方差的區間估計、相關係數的區間估計等。從構造估計值的方法來看,包括矩法估計、最小二乘法估計、最大似然估計、貝葉斯估計等。區間估計通常需要處理兩個問題:(1)求出參數的估計值;(2)在一定置信度下指出所求估計值的精度。精度用估計值與被估參數之間的接近程度或誤差來度量。例如,由於發動機產品投試樣品的數量通常較少,造成可靠度估計帶有較大的不確定性。使用帶有置信區間或給定置信度(例如90%)的可靠度區間估計方法比使用僅具有50%置信度的可靠度點估計方法更為重要。 在統計學中,通過樣本統計變數得出的差異做出一般性結論,判斷總體參數之間是否存在差異,並且判斷樣本與樣本、樣本與總體的差異是由抽樣誤差(sampling error)引起的還是由本質差別造成的。這種推論過程稱為假設檢驗(hypothesis testing,又稱統計假設檢驗)。抽樣誤差是測量樣本值與真實總體參數值之間的差值,其產生的原因是由於樣本的大小總是小於總體的大小,所以樣本資料無法捕獲一些總體特徵。在假設檢驗中,給定置信度,根據真實值的假設值確定估計值可能出現的區間範圍,該區間通常以假設值為中心。如果計算得到的估計值在此區間範圍內,則接受原假設,否則拒絕原假設。例如,在10個地點進行森林間伐後,樹木的生長速度提高了25%,而在另外10個地點沒有進行森林間伐,要求使用推論統計決定增長率的增加是出於偶然還是真實的。如果假設森林稀疏對樹木生長速率沒有影響,那麼這種假設被稱為零假設。假設檢驗分為參數核對總和非參數檢驗。若進行假設檢驗時總體的分佈形式已知,需要對總體的位置參數進行假設檢驗,稱其為參數假設檢驗。若對總體分佈形式所知甚少,需要對未知分佈函數的形式及其他特徵進行假設檢驗,稱之為非參數假設檢驗。顯著性檢驗是假設檢驗中最常用的一種方法,也是一種最基本的統計推斷形式。其基本原理是先對總體的特徵做出某種假設,然後通過抽樣研究的統計推理,對應該拒絕此假設還是接受做出推斷。常用的假設檢驗方法有Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗、F檢驗等。 綜上所述,推斷統計是廣泛用於生物醫學和可靠性工程等概率性(非確定性)分析問題的常用方法,也是學術素養中資料處理方法的重要組成部分。在學術論文中運用推斷統計時,需要注意在“材料與方法”部分對相關概念和假設的應用給出完整嚴謹的論述。