關鍵字工具

「GOOGLE SCHOLAR」到底好不好用

GOOGLE SCHOLAR(以下簡稱為GS)是GOOGLE於2004年11月推出的學術搜索引擎,在推出同時產生了極大的反響並做出不少承諾,研究學者和學生期待GS能像是普通GOOGLE搜索一樣,但卻發現GS的搜索結果是有局限性的。十年的改善,GS的確有一定程度的進步,然而問題依舊存在:究竟在使用GS時,我們是否應該信賴GS對所選主題提供文獻搜索的結果與嚴格、系統的評價?又該信賴到何種程度? 1.     用戶投訴和挫折 若是將用戶的投訴和挫敗感的來源都分門別類,那麼大致是下面的分類: 學生抱怨,認為自然科學在GS中,相較於社會、人文科學,有著明確的主導地位。 學生往往都希望能找到某文獻的全文文字版,但都只能找到不同來源的同一縮減版,這使得分辨文獻版本究竟是不是官方版,又或是其他的什麼版本變得異常困難。 學術圖書館員也因為無法過濾出劣質歛財期刊的內容,或是開放取閱的文獻資料而感到挫折,因為在GS上的文獻是否經過同儕審查步驟並沒有被明確的標示出來。 進行研究的科學家則是抱怨GS只有在你確認自己要尋找什麼的時候才好用,在剛開始進行文獻綜述的編譯時基本上用不上。 2.     是個工具,就有其用法 最好的建議是謹慎行事,因為GS並未致力於篩選劣質歛財期刊內容何其他偽科學來源,所以你的搜索結果也可能是學術質量低下的文獻。 GS終歸是個寶貴的資源,就像維基百科一樣,即便是有爭議,但是使用得當的情況下也能事半功倍。 GS可以作為拓展文獻綜述思路的工作,可以用來尋找同儕審查的相關參考資料,也可以拿來搜索已知的特定的文獻,但如同維基百科一樣,別在沒有進一步考證之前直接列入文獻來源就是了!

Sciencescape有助於研究人員瞭解最新文獻嗎?

科學出版業興起的一個不利之處是它提出了研究人員力圖瞭解研究領域最新成果的問題。人們不可能查閱特定領域出版的所有論文。如何篩選大量材料,取其精華,去其糟粕呢?初創公司Sciencescape旨在幫助研究人員實現這一目標。   Sciencescape:參考檢索等 Sciencescape生物醫學領域有新舊論文2200萬份可供使用。用戶選擇一個或多個興趣領域——基因、藥物等,然後搜索論文數據庫。其他可供搜索的數據庫也有這種功能,不過Sciencescape的功能更進一步。Sciencescape還提供各種工具,讓客戶在文獻庫中存儲參考文獻,方便與其他研究者共享論文。   讓我們看看專家如何看待Sciencescape: 這項服務提供了一種簡單方法來理清每日出版的大量新論文。 Sciencescap是一款優秀的工具,可以幫助研究人員瞭解最新的相關研究。Sciencescape的重點在於幫助研究人員把握數字時代科學研究的大規模增長。這項服務提供了一種簡單的方法來理清每日出版的大量新論文。通過使用實時文章分類算法組織興趣領域出版物,Sciencescape讓研究人員始終站在相關工作研究的最前沿,並解決出版物過量的問題。 除了容易找到新研究之外,Sciencescape還提供數據可視化,讓科學家更容易瞭解研究領域的趨勢,產生新穎的選題思路。它還讓研究人員更容易通過挑選特定文獻庫的論文,並結合聯合參考文獻庫來組織各自的項目論文,以便團隊成員保持研究工作一致。 跨學科研究碩士 美國,六年以上研究與學術編輯經驗 這種工具可以幫助即時瞭解最新研究的當前狀況和概念背景。 查閱文獻是一件耗時的工作,也是一件研究者必須全力以赴的工作。以前,這項工作包括生成關鍵詞組,在隱含相關論文的眾多數據庫中進行搜索。系統審稿員也可以採取正式策略,在數據庫搜索中查找、添加、結合關鍵同義詞和不標准的詞語用法,確保充分提取文獻中符合嚴格綜合分析標準的數據。在迅速擴大的文獻庫中,Sciencescape能夠用特徵因子和隨機游走數學運算將這一過程自動化,產生良好的省時結果。隨後使用圖形介面可以提供任何主題的快速縱覽,並根據引文網絡中可以搜集到的大量真實觀點來確定特定含義的時間和發現。這種工具可以幫助即時瞭解最新研究的當前狀況和概念背景。一些保守的研究人員可能會懷念從提出統一的限定問題到付諸印刷之間的漫長思考過程,一些人可能會懷念郵遞訂閱的必要性,但沒人會忽視這種工具處理特定研究領域的實用性和時新性。然而,在新觀點和矛盾觀點的層面上,Sciencescape可以鬆解教條和限制較大影響力研究對標準制定的發展,這能夠反映出大眾的興趣或者商業利益,而不是真實性。 癌症博士 澳大利亞,12年以上的科學與醫學寫作經驗…

如何有效使用Google學術搜索?

我們通過校園圖書館系統可以找到很多優質的期刊著作,然而當沒有辦法接入學校網絡時,查找可靠的學術信息就成為了一個問題。Google學術搜索是Google公司2004年推出的一個可以免費搜索學術文章的網絡搜索引擎。從它面世之日起,Google學術搜索就已經包括了世界上絕大部分出版的學術期刊。這次我們就為大家介紹一下如何有效地來使用Google學術搜索。 Google學術能搜索什麼 Google學術搜索涵蓋了來自多方的信息,包括有萬方數據資源系統,維基諮詢,主要大學發表的學術期刊,公開的學術期刊,大學的論文以及網路上可以搜索到的各類文章。Google學術搜索同時還提供了中文版界面,供中文學者更方便的搜索全球的學術科研信息。例如,如果您在寫有關生物工程論文的學生,只要在Google學術搜索框中輸入RAPD,你就可以獲得與研究主題相關的原始研究文獻,文章以及書籍的列表。 Google學術搜索的優點 和Google網頁搜索一樣,Google學術搜索根據相關性對搜索結果進行排序,最相關的信息會顯示在頁面的最上方。這一排序對應考慮每篇文章的全文內容,作者,發表該文章的刊物,以及該文章被其他學術著作引用的次數等要素。此外,Google學術搜索會搜索全文,而不僅僅是摘要部分,因而學者可以對學術內容做全面深入的二次搜索,加強了搜索結果的相關性。更獨特的一點是,Google學術搜索還包括了沒有在線發布的學術研究結果。比如愛因斯坦的很多著作並未在線發布,但卻被眾多學者引用。Google學術搜索通過提供這些引用信息使搜索者了解到重要的未在線論文和書籍。 如何使用Google學術搜索 對於不同的研究任務,Google學術搜索可以進行文獻作者搜索,出版物待定搜索,特定時間文獻搜索以及交叉搜索。作者搜索當然簡明易懂,如果知道要查找的文章作者,我們只需要把姓氏添加到搜索字詞中。例如,搜索Friedman Regression就可以查找到所有弗里德曼寫的關於回歸的文章。如果我們明確的知道學術著作,論文或報告的標題,就可以查找到更準確的學術信息,我們只需要在搜索編輯框中輸入加英文引號的標題,然後單擊搜索按鈕。出版物和日期限制都只出現在“高級學術搜索”頁中。出版物限定搜索只返回來自特定出版物,針對特定關鍵字詞的搜索結果。日期限制則會幫助學者找到有標誌出版日期的文章,例如尋找2005年之後出版的超導薄膜方面的文章。 總之,Google學術搜索具有針對性,專業性並有效地通過全文內容,影響度來排序。這些可以潛在的幫助學者們來對學術資料價值進行初步評估。Google學術搜索也包括一些高級的搜索限定,我們在這裡沒有講到,但是你可以登錄Google學術網站來看一看各類不同的高級用法,更快捷高效的來做研究。

網路工具讓研究過程輕鬆起來

網路時代對於學者研究過程不啻是一個福音,再不用埋頭於山一般高的書堆尋找需要的文獻,但即便是消除了地域限制和網路保證了資訊普及,也不保證在搜尋引擎上千萬筆關鍵字搜索結果中,頭一個就是你所需要的。如今出版商如雲、作者自由選擇付費取閱和開放取閱期刊,讓調查研究過程有挑戰性!因此搜索過程除了使用正確的關鍵字之外,不同的網路工具和搜索引擎也會有結果上的差異。以下就簡單介紹一些能讓研究過程輕鬆起來的一些工具: 中文論文資料搜索引擎 Google學術搜索:事實上這可以用中文和英文同時搜索,部分論文有全文,但引用前要認真看清楚引用條款,有時候需要作者同意。 台灣博碩士論文知識加值系統:裡面收錄不少台灣博碩士論文,簡單註冊就可以查詢。 CEPS論文圖書館:付費的論文資料庫,有些學校有購買權限,可以直接下載電子檔全文。 科技論文在線:簡體網站,文獻經過專人審查後才允許上線,相對有品質保障。 英文論文資料搜索引擎 PubMed:生物醫學相關論文搜索引擎,提供全文付費或免費鏈接,詳細使用方式見過往文章「PubMed期刊論文搜尋引擎」。 CiteSeerx: 電腦資訊科技相關論文搜索引擎,提供免費論文下載,算是開放取閱的先驅。 Science Direct: Elsevier的全論文搜索網站,免費註冊,部分全文需付費的論文庫,部分學校有付費權限。 Scopus :Elsevier的引用和摘要搜索網站,必須由學校或研究機構註冊後使用,如果沒有權限也可以從作者預覽頁面搜索,對於需要尋找特定論文也很有幫助。…

ChemSpider 免費化學搜索引擎

2007年首次公諸於世的ChemSpider是化學結構免費搜索引擎,自2009年屬英國皇家化學會(Royal Society of Chemistry,簡稱RSC)所有。 ChemSpider有以下幾項特點: 數據庫—整合超過400個數據來源,擁有2千5百萬以上個化學結構、性質和相關資訊。 搜索選項—一般搜尋包含系統命名、商品名稱、同義字和登錄號;進階搜尋則以互動搜尋方式,包含了化學結構、次級結構、分子式、分子量範圍、CAS編號、供應商等等搜尋選項(圖)。 線上服務—包含化學名稱結構轉換、SMILES和InChL字符串的生成、物理化學參數與核磁譜圖的預測等服務。   網路上有不少ChemSpider使用教學,可參考例如:AntonyWilliams的slideshows。 另外,自2010年ChemSpider新增了專為合成化學研究者設計的ChemSpider SyntheticPages (CS|SP),可搜尋化學反應以及提供可重複反應的文獻、同儕審查和語義擴充;使用者並可登入系統撰寫評論,以收集實驗室內化學合成操作的實用經驗。   參考資料:…

ChemxSeer化學搜索引擎

ChemXSeer為整合化學類科學文章的公共數位圖書館和搜索引擎,是由美國賓州州立大學跨領域研究團隊開發,ChemxSeer專案則是由美國國家科學基金會(NSF)資助開發經費。 ChemxSeer有幾項不同於傳統搜索引擎的功能: Chemical Entity Search—可辨認化合物分子式和名稱,並與一般用詞作區別;使用相似度得分、功能排名和搜尋方法來索引不同化學個體。 TableSeer—能自動辨別數位檔案裡的圖表,並萃取表格的中介資料(Metadata)及表格內容,以供使用者搜尋。 Databases—可整合不同來源的實驗數據,並可處理多種檔案格式,例如XML、Mircrosoft Excel、Gaussian、CHARMM;從中建立可直接搜尋的資料庫,利用標記工具建立Metadata,並建立資料組間的連結。 ChemxSeer使用者可利用關鍵字、分子式或化學名稱,搜尋超過44,500件化學文件;另外,也可使用下圖橫列的幾種資料型式進行搜尋;系統並可搜尋excel資料(”Kinetics Database”)及所有計算資料(”All Types”)。     其他功能包括Table Extractor可萃取上傳表格內容,並有ChemxSeer…

PubChem化學文獻搜索引擎

2004年開張的 PubChem 是專門針對查詢化學分子與生物活性的搜索引擎,系統由隸屬美國國立衛生研究院(NIH)的國家生物技術資訊中心(NCBI)維護,擁有上百萬組化學結構和相關文字資料,並可免費經由FTP下載。 從網頁編排便可得知,PubChem主要有Compound、Substance、BioAssay3種資料庫: Compound包含結構已知且少於1000個原子和1000個化學鍵的小分子化合物 Substance除了純化合物外,還包含混合物、萃取物、絡合物以及結構未定的物質 BioAssay包含1644項高通量篩選計畫的生物活性數據 PubChem除了有與PubMed相似的文字搜索功能(請參考「PubMed期刊論文搜尋引擎」),還提供多種符合化學研究者需求的貼心搜索功能,例如化學結構、名稱片段、化學式、分子量、脂水分配係數、氫鍵給體和受體數等,除此之外,還可線上畫結構或片段來作搜尋,並有CID, SMILES, InChI系統可輸入和輸出所有常用化學檔案格式。 而每筆搜尋結果包含同義字、化學特性、化學結構、生物活性、相關化學結構、其他NCBI數據庫(例如PubMed)的網頁連結等有用資訊。 PubChem目前是化學界學者熟知的美國化學學會(ACS)化學文摘服務搜索系統(cas.org)的最大競爭對手。   參考資料: PubChem化學文獻搜索引擎…

Microsoft Academic Search 學術搜索引擎

微軟學術搜索(Microsoft Academic Search)是由微軟公司的研究部門(Microsoft Research)研發的免費學術搜索引擎。所用的資料庫有多達3800萬的學術文獻和1900萬個學術作者,並且每周更新網頁資訊。有別於其他學術搜尋網站,微軟學術搜索最大的特色在於搜索數據的視覺化,能夠幫助使用者更直觀的查詢分析資訊。 除了文獻搜索外,目前微軟學術搜索提供的服務還包括個人資料頁、視覺化搜索、會議文章徵文、學科趨勢、用戶編輯等。跟其他學術搜索網站類似的功能我們暫時就不多提了,在這節,我們將帶大家一起探索微軟學術搜索幾項有趣的視覺化搜尋功能! 學術地圖 (Academia Map) 配合Bing的地圖數據,學術地圖能迅速顯示進行多達15種研究領域的研究機構,以及其地理分布、作者數量和論文發表數量。我們拿台灣的computer science為例好了(下圖左),搜尋結果清楚地標記了台灣所有有computer science的學術機構。如果繼續點選任一個色點,該機構的所有相關領域的研究員的姓名和大頭照也以會以圖案的方式顯示出來(下圖右),也可以選More觀看完整的列表;還可以繼續點選各大頭照,查看個人資料。     學科趨勢(Domain Trend)…

免費網路搜尋引擎 Scirus

Scirus 為免費網路搜尋引擎,提供研究人員、學者、學生有關「科學」搜尋的結果,包括最新報告、同儕審閱文章、專利、出版前的文章及期刊等。 一般而言,蒐集資料的工作總是曠日費時,要精確找出適當的搜尋結果,並不是一件容易的事,個人必須對主題作出良好的判斷,運用平日從事研究得出的經驗,選擇正確的關鍵字進行搜尋,才能確實得到需要的結果。科學搜尋引擎 Scirus, 根據相關性而得出搜尋結果,確實可以減輕不少搜尋的困難之處。 Scirus 的搜尋方式,從最基礎的等級開始,先輸入關鍵字,然後再逐漸縮小範圍,進階搜尋。Scirus 搜尋設定的預設值,是以「相關性」來排列搜尋結果,另外可改用「日期」作為排序的選項。如果點選「日期」作為排列順序的依據,則是以時間順序來排列與主題相關的搜尋結果,也就是日期越後面的資料,位置越上方,這樣有助於區別搜尋到的消息是否「新鮮出爐」。 接下來,搜尋結果的左側會顯示搜尋分類,例如:期刊來源(Journal sources)、主要網站(Preferred web)、檔案類型(File types)等,有助於精確找出正確的資訊。總而言之,不是毫無選擇性的顯示所有結果就是好事,一筆一筆檢查搜尋內容,不過是在浪費寶貴的時間。利用搜尋分類來縮小搜尋範圍,過濾掉不相干的資料,才能迅速找出有用的訊息。 Scirus 所顯示的結果來自期刊與網路,這些結果的顯示順序,是從最高相關性一直減少到最低(預設值)。這種排序方式所表示的相關性,是根據下列項目判斷: 1.…

正確選用關鍵字的重要性

大部分發表的期刊論文中,緊接在「摘要」之後,會按照英文字母順序,列出10個以內的「關鍵字」,代表整篇文章的主要概念,以及最精華的部分。 如何正確選用關鍵字呢?首先,必須明確知道研究論文的主題與目的,才能挑選最適當的關鍵字。接著,站在讀者的角度思考,進行檢索時,可能會鍵入哪些關鍵字來搜尋相關的文獻。 既然關鍵字會作為索引及目錄功能使用,慎選關鍵字,有助於在利用網路進行線上搜尋時,讓研究論文出現於恰當的文獻搜尋結果中。因此,理想的關鍵字不但可能增加文章的曝光率,也會讓「對的人看到對的文章」。 除此之外,在投稿期刊或研討會時,選擇正確的關鍵字,也有助於編輯人員替您安排合適的審稿者。 在醫學論文中,應使用醫學主題詞表 (Medical Subject Headings, MeSH) 來挑選關鍵字。醫學主題詞表 (MeSH) 是由美國國家醫學圖書館 (NLM)所出版的控制語彙表,也是所屬 Medline/PubMed 資料庫的索引典,因此,利用醫學主題詞表及其分類項目,有助於正確歸類您所發表的文章。(更多內容可參考部落格中「醫學主題詞表…