研究人員能找到高影響指數、高品質，且經同儕審查的期刊發表研究成果，是非常重要的。可以使用SCImago Journal & Country Rank 網站找適合的期刊，此網站提供一站式的服務，可以獲取期刊排名的詳細資訊。SCImago使用Google PageRank™開發的演算法，從Scopus資料庫中檢索各種指標資訊。免費提供、易於存取、公開可用，便於研究人員搜尋瞭解期刊排名資訊。此資訊圖分享十大秘訣，讓您根據需求，使用此網站服務找到合適期刊，助您成功出版。
在具有同儕審查的國際期刊上，獲其發表的研究數量年年不斷增加。因此，對於已獲發表的任何研究而言，它們是否被其他研究人員所引用，是非常關鍵的；唯有如此，這些研究的影響力才會增加。 引用指標提供了一種方法，針對已發表出的研究，對其影響力、品質和重要性作定量的衡量。這些指標大部份是根據期刊引用次數，但這種方式並未提供如何去衡量作者或文章的表現水準。有種種因素會影響引用次數和已發表作品的品質。請注意，引用指標是基於所設定的參數範圍內，每篇論文的平均引用次數來計算的。 然而對於特定期刊而言，衡量引用次數被認為是對該科學社群內，其讀者人數和受歡迎程度的指標。因此對於期刊、機構甚至個人學術而言，衡量引用次數是項重要的比較基準。 在以下圖表中，我們簡要介紹常用的引用指標。
Journal Citation Reports（以下簡稱JCR）係由1958年美國費城的加菲爾博士 （Dr. Eugene Garfield）所建立、現屬Thomson Reuters旗下的美國科學資訊研究院（Institute for Scientific Information, ISI）所出版，為目前全球最完整、權威的學術評鑑型資料庫。其係分析Web of Science下的子資料庫SCI與SSCI，囊括全球83個國家/地區、200多個學科的 11,000 多種期刊：…
2017年期刊引用報告揭露最具影響力的期刊 如果您是經驗豐富的研究員，您當然已經知道了這個問題的答案；但是，如果您剛開始從事研究領域，你可能不理解諸如「影響因子」之類名詞的重要性，以及其他期刊對你所從事學科的影響。在這裡，我們提供了2017年最有影響力期刊的資訊。 期刊引文 期刊被引用越多，其在專業領域的聲譽就越大，而且其貢獻對於當前的研究成果而言，可謂是現在進行式。由於全世界每年有數以千計的期刊出版，似乎造成文章過剩；在此狀況之下，仍有少量期刊卻擁有大量的引用次數，這顯示出其對學術領域的影響。測量某一特定期刊的引用數，是評估其影響的一種重要方法。但須指出，這些指標不一定能衡量出版品的品質，但它是一個主要的量化措施。 有幾個衡量期刊影響的指標，如期刊影響因子(Journal Impact Factor)、即時指數(Immediacy Index)、特徵因子(Eigen Factor)，或H指數(H-Index)；然而，最有影響力的是期刊影響因子，這個指標可謂是當今主流，經常列在期刊的主頁上。 影響因子 影響因子是經由簡單的數學計算，以論文數量除以引文的數量；不過論文也會使用其他方法來評估期刊，這些具體方法的亮麗積分也有助於建立期刊的影響力。這些包括出版行業的具體標準，如同儕審查協議、出資者和董事會成員之間的差異。期刊還必須通過確保其出版作品的連貫性和可信性來建立一定程度的讀者忠誠度。 那麼，由誰來評估期刊的影響呢？ 期刊引用報告 自1973以來Clarivate Analytics評價了期刊的統計資訊，來評估一個期刊的影響力（例如，引用數據或是使用科學引文索引網頁的其他指標）。每一年，Clarivate…
科學研究者無不致力於投稿高影響因子(impact factor)的期刊，畢竟一切升等、評鑑都和期刊影響因子息息相關。然而，影響因子並不完全適合來評估一篇文章或一個期刊。 同儕壓力 當身邊的同儕都在追求影響因子時，很自然地就會感受到壓力。每天開會聊天的話題可能都是哪間實驗室又發表了一篇高影響因子的文章，或是現在某個議題似乎很熱門，比較容易發表到高影響因子的期刊。這樣的結果會使得研究者不自覺地改變自己的研究方向，投入自己不擅長甚至不喜歡的領域，浪費寶貴的時間和研究資源。 影響因子計算方式 引用數(citation)是決定影響因子的重要因素。然而，在算式中並沒有辨別文章為何被引用。優秀的文章當然被引用的多，但有爭議性的文章同樣地會被大量地引用，因為要反駁某篇文章的論點時，很自然就會將其引用。兩者是截然不同的狀況，卻無法反映在影響因子上。此外，引用數並未考量文章是被什麼期刊引用，因此產生偏誤的機會甚大。 反影響因子浪潮與新興指標 2012年，由許多期刊編輯和出版人員聯合組成了反影響因子的團體，簽署了San Francisco Declaration on Research Assessment (DORA)合約，簽署人數高達12500人。許多期刊也開始用期刊影響因子以外的方式呈現自身的影響力。如Nature Research系列文章使用citation-based…
研究人員總是希望將研究論文推進至極致完美的狀態後，才採取下一步動作――向自己屬意的期刊投稿。然而，這種對完美的執著很可能會誤了您投稿的良辰吉時。究竟何時才是投稿期刊的最佳時機呢？本文將為您一一分析。 文章內容的完整性 要判斷一篇文章是否適合投稿，首先要考量的是內容的完整性。所謂的完整性，並不是要一篇文章包山包海，而是聚焦單一主題，講求段落的起承轉合合乎邏輯，並有充分的證據支持筆者的論述。然而，在研究的過程中，往往會為了解決某個問題而引發了更多的議題，因此在規劃研究內容時，務須設定目標，揭示該篇文章所要討論的議題，避免文章進行到後段便模糊失焦。其餘在目標範圍外的議題，可在文章的討論（Discussion）部分寫出，並當作未來研究的目標。 符合期刊要求的樣本數 以大數法則而言，大於三十的樣本數最為理想，然而在實際的考量下，為了節省成本或是避免實驗動物不必要的犧牲，一般會將樣本數設定在六以上。不過對研究人員說，最關鍵的仍是期刊標準，有些期刊會寫明樣本數需求，但大部分並沒有多加著墨。要評估研究成果是否已到了發表時機，不妨瀏覽已發表在您欲投稿期刊中的文章，留意該文章使用的樣本總數。此舉可節省了雙方許多寶貴的時間，避免文章送到編輯手中後才因樣本數不足而遭到退回。 發表研究成果的風險 各個研究領域都有許多研討會，同領域的研究人員會齊聚一堂分享彼此的研究成果或看法。因此在投稿期刊之前，不妨先嘗試在研討會中發表作品，以參考其他研究人員的意見。然而這種做法存在著風險，因為一旦將研究成果發表出來，同領域的研究者若有類似研究經驗，以及進行該研究所需的實驗設備，便有機會效仿您的研究方法，並發表一篇主題相近的文章。因此，若不是您掌握著其他研究者無法仿效的獨家技術，否則在研討會展示研究成果時，您的文章最好已接近完成，甚或已經投稿了。同理，投稿期刊其實也等同於公開了自己的研究成果，因為除了主編外，還有好幾位同儕審查人員也會看到您的作品。有些研究者習慣從期刊影響係數（Impact factor）高的期刊開始，逐步往低影響係數的期刊投稿，這種做法就必須要承擔其他研究者可能先發表類似文章主題的風險，因為一旦別人的文章率先發表，您的文章在日後被接受的機率自然就小了，不可不慎！
Science Citation Index（SCI：科技期刊引用文獻資料庫）是由美國科學資訊研究所出版的著名期刊文獻檢索工具，收錄了數千份與自然科學相關的核心期刊。其計算出的期刊影響係數（Impact Factor：前兩年發表的文獻在當年的平均被引用次數）更是研究人員評估文章影響力最重要的指標。在台灣，許多學校將發表文章於SCI期刊當作畢業門檻之一，甚至會規定要達到一定的期刊影響係數或期刊排名百分比。因此，學習查詢SCI期刊資料是研究生的第一課。部分期刊會將期刊影響係數註明在網頁上，因此要查詢該期刊是否屬於SCI，最簡單的方式就是Google搜尋關鍵字――「期刊名稱」加上「impact factor」，應該不出幾秒鐘就能找到了。但若沒找到呢？不如試試使用Journal Citation Reports（JCR：期刊引用文獻評比統計資料庫）來查詢SCI期刊資料吧！ JCR查詢方式分兩種，一是可以列出某個領域的所有期刊，二則是搜尋某份特定的期刊。若是在為自己的文章找尋適合投稿的期刊，可以先選擇自己的研究領域，將所有的期刊列出，然後依據期刊影響係數來作排序。一般來說，研究人員會從影響係數高的期刊開始投稿，若被拒絕再往較為低分的繼續。當然期刊影響係數不是一切，還是要選擇較適合自己文章主題的期刊。 若從列表中找出了幾份頗具潛力的期刊，不妨進一步以JCR搜尋特定期刊。JCR不僅會列出該期刊歷年的影響係數，還會有詳盡的文章數、引用數和自我引用數等等統計資料，有興趣的話，也可以從這些蛛絲馬跡中預測期刊日後的影響係數是會上升或降低。除此之外，JCR也會列出期刊在該研究領域中的排名。排名是將領域內的期刊，依據影響係數高低分成四等分：Q1（前25%）、Q2（25～50%）、Q3（50～75%）、Q4（75～100%）。有些期刊不止屬於單一領域，例如《神經圖像》（Neuroimage）同時屬於神經成像（Neuroimaging）、神經科學（Neurosciences）、放射學（Radiology）、核醫學（Nuclear Medicine）與醫學影像（Medical Imaging）等學科領域。一般學校若有規定期刊排名，通常是從優採計，並採用此期刊排名最高的領域來計算。 懂得查詢SCI期刊，即能夠幫助研究人員慎選投稿的期刊，讓研究心血能夠發揮最大的價值，並得到最豐碩的收穫。
把期刊分成“高檔期刊＂跟“低檔期刊＂好像是不對的，就像把人分成上中下等一樣，總是會有一部分反對的。但是實際上不同的期刊來源、錄用標準等差異很大，最後所造成的影響力就會有很大的差別，每個人在心裡對不同期刊就免不了有高低之分了。“低檔期刊＂一般指的是那些影響力很小甚至是毫無影響力的學術期刊。不是說“低檔期刊＂沒有用處，相反的，它們就像巷子裡的小店一樣平易近人，滿足了入門者發表文章的需求，同時也對“高檔＂科研人員的訓練起了積極的作用，畢竟“高檔＂科研人員也是經過層層“關卡＂，從“低檔期刊＂開始，一步一步到了“高檔期刊＂的。 “低檔期刊＂之下還有“垃圾＂期刊，跟現在很多“垃圾＂會議只顧著收報名費一樣，“垃圾＂期刊也是為了賺版面費而存在的，對於文章可說是來者不拒，照單全收，審稿不需要專業評審，編輯自己來審就可以了，他們唯一關心的是版面費收到了沒有。相對來說，以前的“垃圾＂期刊並不多，主要是因為版面費是固定的，每一期的頁數也相差不大，所以整體的收入也差不多，只要稿件來源稍微豐富，對於文章的質量也開始會有要求。 但是現在隨著開放獲取的發展，也出現了一大批開放獲取的期刊。收費方式也隨之稍微改變，從版面費變成文章處理費，主要用來支付編輯以及製作費用等，對於這類的開放獲取期刊，其利潤是跟發表的文章數量直接相關的。只要提高文章的錄取率就可以增加所收取的文章處理費，同時，跟傳統的紙本期刊相比，開放獲取期刊是完全電子化的，省去了印刷成本，每一期也沒有頁數限制，只要願意，一期願意發表多少篇文章都可以。若是編輯眼裡只有利潤，“垃圾＂程度是可以無底線的。 開放獲取的“垃圾＂期刊造成的危害要比紙本期刊嚴重的多，因為文章的質量普遍不高，又可以無限制瀏覽，很容易造成錯誤的科研結果隨意傳播，要是讓缺少判斷能力的讀者看到並使用，可能會造成嚴重的後果。 如何限制這類“垃圾＂期刊的發展，是一個很讓人頭痛的問題。禁止開放獲取顯然不是一個好主意。就連各大出版社在經歷一段時間的拒絕開放獲取之後，最終還是順應潮流紛紛推出自己的開放獲取期刊。那麼，如何在保持開放獲取期刊的發展基礎上同時有效制止“垃圾＂期刊，是將來不得不考慮的問題。
再一次來介紹國外最新的研究論文影響力指標。 前網路時代，研究論文只能從圖書館書架上尋找和存放；網路時代，開放取閱和眾多大型研究論文數據庫提供線上檢閱論文的功能，這些一切變化都在影響著研究論文的傳播途徑，走廊裡的對話轉移到了博客和社交網路上，同儕審查從期刊專屬轉換到線上的分享和評論，一切都改變了所謂的影響力的定義，且現在都可以進行追蹤，這就Altmetrics的起源。 於2012年開始，Altmetric(非官方翻譯為替代計量學)稱使用引用以外的計算方式，統計單一文章所引發的討論，並可以在短時間內、不以年為單位得出計算結果，其中將閱讀、討論、儲存書籤、下載、引用和推薦等線上的行為都列入計算當中。 爭議：選拔人氣王？ 不少科學家認為，這樣的指標更重視熱門學科、具爭議的詞彙和有話題性的主題，多人傳閱討論並不等於科學性高，還可能會加大冷、熱門學科之間的差異。更有人指出，只有不到10%的科研人員能被稱為是活躍的社交媒體使用者，在這樣的情況下，Altmetric所代表的影響力又有多少含金量？這樣的指標能不能被操縱？社會大眾又是否夠成熟到以科學研究的立場來進行線上的分享行為？ 有意識的謹慎使用 雖說關於Altmetric的爭論持續進行中，但對於它存在的必要性還是需要給予肯定的。 它為研究出版提供了另一個分析方向。對於年輕研究人員，它能即時提供一份履歷表，也給予自我評鑑、衡量的工具；對於新科研方向，能夠觀測和監控其相關研究的討論；對於圖書館和大學機構等，在做採購決定時，這不乏是一個新型的指標，有著不可抹滅的參考價值。 在學術出版的領域中，目前還沒有一個成熟的指標能達到所有功能，但這也是科學研究的意義所在，有意識的了解、謹慎的驗證、合理的使用，最後調整、改進…。 參考資料： Altmetric宣言
大家對美國科學資訊研究所 （ISI）出版的期刊引證報告（Journal Citation Reports）應該都十分熟悉，其中最熟悉的莫過於期刊引用文獻評比統計資料庫之下的影響係數指標（IF），然而同為旗下的指標「Immediacy Index」就顯得陌生許多，此指標一般被翻譯成立即索引或立即引用率，此指標度量某一期刊的普通文章在出版年度內被引用的速度，或者在某一年內期刊中的論文被引用的頻率，對於評價新興學科或尖端學科的期刊很有用，在期刊性質上與科學屬性和期刊各別的性質直接相關。 計算方式為【出版某年該期刊被引用次數總和】除以【某年該期刊出版文獻之總篇數】。 例如：X期刊於 2013 年共出版100篇文章，而在2013年總共被引用 120次，則X期刊於2013年的立即引用率為120÷100＝1.2，當立即引用率＞1 即代表立即引用率頗高。 由於立即引用率計算的是每篇文章的平均，大型期刊對小型期刊所擁有的優勢可以因此而被弱化。但由於計算以一年為單位，所以在同一年當中一、二季度出版的文獻可能會比三、四季度出版的文獻被引用的次數多，或在一年的後半才出版的期刊的立即引用率則較低；然而，出版較頻繁的期刊會有較多的優勢，出版頻率較低的期刊立即引用率自然也較低。 對於比較著重在最新穎文章又影響差不多的期刊，立即引用率可提供很有幫助的觀點。若是要做不同性質期刊的新穎和尖端程度的比較時，例如A期刊發表研究領域較窄的文章和B期刊出版跨學科文章和C期刊只發表長篇精選文章，建議還是要綜合多項指標來分析，尤其是參考同為JCR之下的被引用半衰期指標。
SCImago期刊排名（SCImago Journal Rank – SJR），此排名的根本性質與 特徵係數EigenFactor十分相似，都是採用類似谷歌的網頁排名PageRank演算法的方式跟蹤引用來源和引用情況，差別在於前者使用SCOPUS的原始數據，而後者使用的是期刊引證報告JCR的原始數據。兩種原始數據的不同，提供了一個互相借鑑比較的參考，並且SCOPUS的資料庫擁有更多新的、不同分類的期刊，也使更多期刊能被納入科學期刊排名的範圍。 除了原始數據不同之外，SCImago期刊排名還納入了國家和地區的統計數據和H-index等不同的衡量方式，可以達成較為複雜的高階查詢，例如按期刊指標查詢、按作者查詢、國家指標查詢、國家和地區比較、地圖生成等等功能，並且SCImago期刊排名官網提供免費的搜索，公開透明的提供給大眾使用。 最後，不得不提及，SCImago期刊排名的 3年期計算時間區間，意即某期刊2010年的SJR值，是透過計算其前三年(2007~2009年)間發表的文章，於2010年被引用的次數，比一般使用的影響係數IF的兩年期時間區間長，數據量大且趨勢更穩定。此外SCImago期刊排名將期刊自我引用的門檻限定在33%，意即若期刊自引在當年度超過其整體被引比例的33%，超出的自引數將不予計算。上述幾點都是根據影響係數長久被批評的缺陷所作出的改進，也因此提供了我們在評價學術期刊時的另一種重要的參考指標。 參考資料： SCImago提供開放取閱期刊更豐富的數據源 比較SCImago排名、影響係數和特徵係數
不論你是否喜歡並支持這項指標，做學術的我們永遠無法忽略影響因子(Impact Factor, IF)的作用。影響因子是美國ISI(科學信息研究所)的JCR(期刊引證報告)中的一項數據，具體是指某期刊前兩年發表的論文在統計當年的被引用總次數除以該期刊在前兩年內發表的論文總數，它是一個國際上通行的期刊評價指標。許多著名學術期刊會在其網站上註明期刊的影響因子，以表明在對應學科的影響力。如，美國化學會志、Oncogene等。 支持者認為，影響因子可以衡量一個雜誌有多重要。然而也有人反對說，單純看論文被引用次數有些站不住腳跟，比如很多質量不高的論文也會被多次引用等等。我同意關於影響因子雖然有很多的異議，但它畢竟可以粗略的提供一個參考尺度給學術研究者以了解期刊的質量。 由於期刊種類的繁多，有些期刊的低影響力往往讓科學研究和發表存在相關爭端。典型的例子體現在，一個新學術發現發表在有影響力的學界期刊後，卻有別的學者卻說他/她早已經發表相關的研究結果了，原因是因為他們當時只有發表在一個低影響因子期刊，所以這一成果被忽略了。這就是低影響因子期刊的劣勢——先發表的學者的論文因為沒有被廣泛閱讀而被學術界所忽略。所以，在學術發表之前，我們必須要知道投稿期刊的影響因子，並儘量爭取發表在相對應的期刊上，讓目標群體的讀者可以接觸到學術發現。 然而另一方面，我們並不能完全以選擇高影響因子目標期刊來進行學術發表。現在的學術研究已然有高度專業化了，影響因子最高的雜誌可能會因為曲高和寡的因素，不能接觸到更多更廣泛的讀者，因為這個原因，在此發表的這些學術文章也不能被廣泛閱讀。相較而言，在較低影響因子的期刊上出版可能會讓學術論文接觸到更多的讀者，給予他們更多閱讀的機會。 美國著名的學術雜誌《自然》在2013 年底也承認說，目前科研界過度依賴期刊聲譽以及影響因子，對學術也造成了一定的負面影響。關於論文發表和影響因子的關係在我看來，好比是申請大學或是研究所一般，究竟是排名重要，還是有更多排名之外的因素值得我們考慮的？還是讓我們細細推敲一番吧。