圖表說明怎麼寫？秘訣告訴你！
表格 (Tables) 與圖示 (Figures) 是關鍵的一環。適當地插入圖示及表格，再搭配標題和簡短的說明文字，可以更清楚地表達觀念或讓讀者更容易理解，教您怎麼寫論文圖表的標示及說明。
8 years ago
圖表編輯指南
為期刊手稿建立圖像的十大訣竅
研究數據的意義只能在發表時顯現，將研究結果可視化、以圖像或科學圖表傳達，是最有效的方式。建立這些圖像或圖表頗為耗時，年輕的研究人員可能不知從何入手，且每家學術期刊都有自己的規格要求，作者須確保符合繁雜的投稿規定。 這裡列10項實用的訣竅，供您為投稿作圖時參考。
8 years ago
使用Canva在彈指之間搞定高水準的簡報圖表
一個好的研究，光是有好的內容是不夠的，欲獲得提升，必須要有好的美化方式，以助於強力推廣。不管是為了研究論文，或是提案尋求資助，都需要製作圖表或簡報投影片，以便讓您的文章能夠快速完美的呈現出來，更可深入的打動人心。 大部分的研究人員都是｢宅學術派｣，並非專業的圖表設計高手，學習過程中忽略了美學的養成，以致於在使用InDesign和Photoshop製圖時不免遇到很多困難，處處碰壁，感覺到這些軟體不但難學又難用，更不知道這些軟體有更多強大的功能。 現在有一個針對研究人員或學生使用而設計出來的軟體：Canva，它可以協助非專業設計師製作出夠水準的簡報、海報、圖表等等。它提供了很多樣本、版面、圖庫供使用者選用，使用者只要點選屬意的樣本，然後用滑鼠拖曳定位，便可輕鬆的將想要的版面編排出來，在不需殺死腦細胞的情形下，在短時間內便能做製作出專業和有影響力的圖表。 緣起 Canva是一套簡單易學的設計工具，源自於創辦人Melanie Perkins在2007年的一個構想。當時Melanie Perkins在西澳大學(University of Western Australia)研習時，當時她教同學們如何使用各種設計工具，發現同學對於這些圖表軟體感到難以學習和使用，於是她認知到必須有一個更簡單的方法來破解這些障礙，於是Perkins與Canva的共同創辦人Cliff Obrecht及Cameron Adams共同開發了一個平面設計網站Canva。 Canva於2013年推出，在短短一年多的時間裡，便累積了超過100萬名使用者，創建了超過700萬個設計。目前，該設計網站已有超過1000萬人在使用，各式各樣的產品涵蓋了從演講簡報到名片等等。並在2014年10月推出了iPad App， 該網站提供100多萬張圖片、圖形和字體等素材，透過簡單的拖曳操作介面即可快速製作海報、簡報、卡片或資訊圖表。…
8 years ago
如何在研究論文裡使用圖表？
圖表在研究論文中的作用，絕不是添加可有可無的訊息，也不是用來手稿完成後錦上添花的裝飾，在絕大多數的情況下，良好的使用圖表不僅僅可以縮減手稿冗長的篇幅，直觀的解釋數據的比較、相互的關係，還能讓讀者快速的理解內容，以下有幾個在使用圖表時必須要強調的基本原則： 在文字、表格、簡圖和圖表之間做選擇時，要以最能合理、客觀的表達和示範作為標準。 一般情況下，表格比圖表更適合用來表示具有結構特徵的數字資訊，圖表比表格更好表示相關性和比較性。 表格和圖表，在最佳狀態下應該能被讀者一目了然的閱讀，此時文字只是對於重點著重討論，而不是重新描述一遍。標題和圖表中的單位、關鍵詞要清晰，讓讀者在快速閱讀時也能明白。 數字說明應該盡可能的保持簡單，度絕單位和定義的不確定性。 圖表的設計應以視覺上的清晰度為優先，無關緊要的線條和設計可能反而阻礙快速和正確的閱讀。 當一段文本中出現多於三至四個數字時，應考慮將數字結果總結於圖表中，以防止太多的敘述反而混淆原本想表達的資訊。 圖表像素需要兼顧印刷和網路上縮放的可能，仔細閱讀期刊要求以減少後期修改的困擾。 現代科技發達，除了最基本的word自帶的繪製圖表功能，還有眾多軟體提供研究人員製作精美、直觀、視覺效果強大的圖表，例如：Inkscape、yEd、tikz、Dia、SmartDraw…。再也不要把圖表當成是不得已而為之的選擇，花點心思在圖表的使用上，你將會感嘆圖表所能達到的事半功倍的效果！ 參考資料： 表格，圖表和統計的詳細介紹
12 years ago
善用圖片與圖示
相信大家都同意，「看圖說話」要比閱讀一大堆文字來得清楚明瞭。在科學寫作中，經常涉及龐大的數據、專門的理論、特殊的試驗設計等，更是難以用文字逐一描述，因此，善用圖片與圖示更顯重要。 在「如何善用圖表？ 」一文中，我們探討過製圖的技巧，本文則是就「實用面」來看，究竟在投稿期刊時，怎麼樣的圖片與圖示才容易被接受呢？ 我們以 Journal of Ecology 的規定為例，整理出以下幾個重點，提供參考。 1. The legend should give enough detail…
14 years ago
如何善用圖表？
從事科學性寫作時，總免不了要處理龐大的實驗數據，或是統計分析資料，這些數字或文字看來令人眼花撩亂，除了設計與從事實驗的當事人，恐怕外人很難瞭解這些資料與研究主題的相關性。雖然繁雜，但這些數據與資料卻是構成整體研究成果的重要基礎，正因為有了足夠數據與資料的佐證，才能得出「科學性」的客觀結論。 為了方便閱讀並進行比較，圖表成為表現這些數據與資料的好幫手。一般而言，根據文章的長短，取決圖表的多寡，例如：一篇上萬字的學位論文，當然可以按照不同的討論角度，整理出各種相對應的圖表；而一篇發表的期刊論文，則礙於頁數限制，必須精簡出最重要的圖表放入正文中，省略次要或過於詳細的背景資料，或是把這些資料放在附件（請見文末 Appendix：某試驗開始時，野外調查三種植物個別覆蓋率的「真實」百分比。由於試驗設計原本就是按照「目測」的覆蓋率來選定樣區，因此「真實」的調查值是為補充資料，所以放在附件提供讀者參考即可）。 再來是關於製作圖表的技巧。最常用的作圖製表軟體應該莫過於 Excel，不但可以進行運算、排列、簡易的統計，還能繪製常見的直方、長條、曲線及散佈圖等，視需要也可輕鬆加上誤差範圍或變異數等標示（如下圖所示）。不過在繪圖時請注意，務必把握清楚表現出「差異性」的原則，例如下列兩張長條圖，從第一張圖發現，13 種處理的土壤 pH 值（Y 軸）差異大約介於 4-5 之間，因此縮減 Y 軸範圍，修改得出第二張圖，Y 軸範圍僅介於 3-5…
14 years ago