選對實驗設計才不會還沒開始就失敗！ 臨床試驗的實驗設計種類繁多．且決定了研究的對象、數據收集與分析方法，不恰當的實驗設計會讓實驗在開始前就種下重大問題，注定讓實驗無法有效地檢驗假說、回答研究問題。由於臨床試驗開始以後就很難更改設計，研究者必須了解不同實驗設計的優劣，以免實驗開始 (或結束了) 了才發現浪費了經費和時間，甚至根本無法發表論文。 實驗設計需考量什麼？ 實驗設計最重要的莫過於能有效地檢驗假說和回答研究問題，好達到最實際的研究成果：發表論文。除此之外仍有許多因素必須考量，諸如經費、人力、時間、臨床試驗受試者招募難易、可承受退出率和研究倫理等， 先搞懂常見術語 了解不同實驗設計優劣前必須先認識常見術語，以下羅列最常見的術語和不同實驗設計的優劣。 暴露 (exposure)：又稱為自變數 (independent variable)、預測變數 (predictor variable) 或解釋變數…
醫學研究報告的手稿內容不完整或缺乏詳盡描述，可能會導至發表論文的延宕，以及讀者對該篇論文的偏差解讀與實驗再現性的問題。而且一份不確實的研究論文會造成無法挽回的負面影響、道德爭議和研究資金的浪費。因此，發表指南能產生導正作用。 在探討報告的研究貢獻之前，需要先輔以一些方法論和發表準則來確定這些研究的可靠性。鑑於這些持續變動的報告內容，在1990年代EQUATOR網路（Enhancing the QUAlity and Transparency Of health Research）開始為各種醫學研究設計製定了多種發表指南，藉由指導同儕審閱評估報告的清單，進行最小程度的修訂就可以順利發表論文。協助維持作者、讀者和審閱者三方面資訊的透明度和準確性。 六項現今最廣泛使用的醫學研究發表指南 在已公開發表的37項醫學研究發表指南中，其中有六種是目前最多人使用的： 適用於系統評估與巨量分析的PRISMA，著重於評估隨機試驗的報告； 綜合性臨床試驗報告的CONSORT希望防止不適當的臨床試驗結果； 流行病學觀察性研究使用的STROBE，適用於病例對照研究與跨區域研究； 流行病學觀察性研究的巨量分析採用MOOSE；…
新冠疫情爆發後，各國許多臨床試驗被迫暫停或延後，其主要原因莫過於安全考量。因為許多參與試驗的病人免疫力弱，往返醫院被感染的風險格外地高。另外，由於醫療資源集中在對抗COVID疫情上，在接受治療後需要高度醫療照護的病人不適合在此時參與臨床試驗。疫情同時也會讓病人難以依從實驗計畫，不願意參與試驗，且增加中途退出的風險。 並非所有試驗都必暫停 雖然許多研究被迫暫停或延期，不少研究仍然能在疫情封鎖期間持續。各國疾管局與衛生主管機關都已提出指導方針，一方面要求計畫主持人優先考量病人福祉，同時放寬實驗計畫修改規定，幫助研究持續進行，以下為代表性的例子。 美國美國食品藥品管理局（FDA ）提出 若是為了保護病人避免感染新冠肺炎的風險，研究計畫修改可以先執行後上報。 試驗贊助方應在取得藥物安全性、藥效數據、病人追蹤以及藥物給予上，評估電話、視訊、快遞、改換地點以及其他可取代面對面接觸的方法之可行性。 因此各國已經有研究單位慢慢恢復臨床試驗，且配合主管機關政策實施新的管理策略。例如美國杜克大學五月就宣佈將恢復試驗，此後所有人員必須保持社交距離，全程必須戴口罩，不同臨床試驗時間必須錯開，各試驗間必須消毒環境，以及會有人不定期巡查。密西根大學則會根據風險與利益原則讓合適的臨床試驗恢復。 疫情下持續臨床試驗的原則和安全措施 就是否要讓受試者親自到醫院而論，研究者必須從病人族群、醫院管理以及實驗計畫三個方面考量，下面幾項為近期研究提出的主要考量點以及決定流程： 病人是否免疫力低下？ 是否有提高感染風險的共病症？ 是否為確診案例？ 是否已約好檢測時間？ 實驗計畫是否允許時間上的彈性？…
極度理性的科學與極度感性的藝術在社會上常被看作光譜上的兩端，但是科學與藝術本來就有交集，這樣的交集從一世紀時希臘醫師迪奧斯克里德斯 （Pedanius Dioscorides, ca. 40-90）的植物專著《藥物論》中就看得出來，兩千年後自然科學期刊開始接受圖文摘要（graphical abstract）的今天，科學繪圖已經要逐漸發展成一門顯學了。擅長圖像思考及表達的你，可以大膽轉換科學概念的呈現方式了！ 科學繪圖之所以是門不容小覷的專業，是因為科學繪圖不是偏重美感及感知的繪畫，而是把科學概念和許多語言無法描述的想法以圖像的方式與研究同儕和社會大眾溝通．雖是圖像，其實就是研究成果。既然是專業的研究成果，通常有許多同領域的研究人員在期刊或是專書中都有類似結構的圖像，準備繪圖前應該盡量（1）蒐集到2個以上的已出版參考圖；（2）到線上圖庫或是下段將介紹的科學繪圖平台，以關鍵字搜尋能夠使用的圖；（3）決定本次繪製圖片的尺寸；（4）考慮是否需要彩色，還是黑白效果較好；（5）以真實尺寸畫圖像草稿。如果是手繪達人的話，或許各種繪圖軟體都不甚順手時，可以直接以手繪圖像上陣。 許多傑出的科學都頗有藝術天份，達文西就是代表人物，回想一下在生物課本上看到的那些動物細胞圖、人體器官圖、植物維管束圖、各式各樣病毒的圖片，還有DNA雙螺旋圖，要能夠精美專業地繪製這些圖案並不容易，但是生在視覺傳播媒體日新月異的當代，科學家想要以圖像傳達新的概念或研究成果已經不是難事，因為免費或收費合理的科學插圖繪製平台及繪圖軟體已經如雨後春筍的姿態出現在科學界了。除了設計簡報和海報很好用的Canva以及Pictochart，還有許多自然科學研究人員不能錯過的科學繪圖神器： 已有20萬使用者的Biorender：Biorender是為生命科學相關超過30種學門量身打造的線上科學繪圖平台，有2萬筆以上免費圖片，最新的COVID-19主題也有專業圖片可用，只要具有使用PPT的直覺就能上手，提供免費到專業及付費使用方案，絕對不能錯過！ 理工專門的edraw：以App的形式提供物理、數學、化學三大領域常用的圖片，比如透鏡、光源和波、分子圖、化學測試、實驗室設備插圖、電路圖、3D幾何、分析幾何等，應有盡有。 科學小畫家org：大家還記得Photoshop還沒出現的年代的小畫家軟體嗎？這就是免費使用的科學專業小畫家，可以自由插入圖片，裁剪和調整圖片大小，加入手繪功能，還有線上社群一起討論科學繪圖的疑難雜症。 io圖表專家：對慣用Word的人來說，這就像製圖表專用的文書處理版面，免費註冊，具有商業、工程、軟體等各式各樣流程及系統底圖，可以節省許多時間。 繪製科學插圖的專業人才需要具備大學程度的自然科學背景，還要有插圖或設計師的美術能力，以北美地區來說，目前少數大專院校有設置專門的科學繪圖學位，一個單位可能一年僅有不到10位的畢業生，在這個圖像資訊爆炸的時代，科學繪圖這個新興領域的工作機會正在成長，兼具有科學及藝術背景的斜槓人才不妨一試。
名詞堆疊是將數個名詞當作修飾語，且如同火車串在一起，讓讀者感覺被火車撞到般的寫作毛病，例如 “astronaut cognition testing battery design requirement revision project”。這種毛病容易惹火讀者，因此學術寫作上要避免，以免被腦怒的期刊編輯直接跳過退稿。 名詞堆疊阻礙語意理解 認知與心理學研究早在上個世紀就指出，名詞堆疊會因為修飾關係模糊導致歧義（一組詞有多種合理的解讀），阻礙人腦理解語意。大腦在解讀語言時所需的運算資源取決於語法和詞語含義。由於大腦的工作記憶的處理量有限，且一次只能接收一種語意，當歧義導致的額外運算需求高過人腦負荷時句子就會難以理解。 一項心理學研究發現將堆疊的名詞轉換成動詞，無論使句子變長變短，都會讓人更快理解語意。另一項記憶和語言學的研究也指出，比起名詞＋名詞，人腦能更快理解形容詞＋名詞的語意。 為什麼常見？ 既然名詞堆疊這麼惱人，為什麼它們還是常常出現呢？原因如下： 學術寫作都有嚴格的字數限制，為了在有限的字數內塞入最多資訊，作者就將一串名詞擺在一起，省去修飾清楚所需的字數，因為名詞堆疊的確能將大量資訊壓縮在幾個字裡面。如…
爭取研究贊助單位的經費補助，競爭日益激烈，因此，要能寫出可以得獎的研究計畫，是一門大學問， 應將研究計畫申請書當成推銷文件、而非技術文件來寫。然而，一旦爭取到研究補助金之後，如何有效管理，卻又是另一個重要的課題。 開始花費之前 研究補助金通常都有複雜的報帳和記錄規則，因贊助機構而異。獲得經費後的首要之務，便須詳讀這些規則，以便熟知自己的補助金，可以核銷那些項目，又有什麼支出是無法被涵蓋的。例如有些補助金不能核銷交通費用，有些不准買書、或購置硬體設備等。 如實記錄 研究補助金的管理就是財務管理，一定要如實記錄相關的收支項目，將補助金與其他的經費劃分清楚，切忌混淆，並執行以下三個要點： 根據研究預算表所列出的項目，一一記錄各種開銷。 所有的收據和記錄，除了電子檔之外，也都應保存紙本。 每隔一個月左右，即當檢查一次，了解一切是否都如預期般進行。 保持常軌運作 研究補助金一般會要求做報告，但即使沒有明文規定，寫個報告有益無害。 良好的補助金總結報吿，應包括該補助計畫的財務報表、計劃概觀、各種執行時和原始計畫構想不同的改變，同時也應針對計劃執行過程中的諸般挑戰與成就，做出適切的討論。 成功的補助金管理，應以計劃的最終結果為目標來操作，因此有必要定期檢查執行進度以及預算的收支狀況，這樣才能保持常軌運作。 詳細的記錄與追蹤，是確保辛苦申請到的補助金，每分錢都能充份利用於您的研究，避免要結案時才焦頭爛額地找收據找紀錄。
幾年前我在英國完成了碩博士學位，記得碩士課程開學前圖書館為我們安排了導覽，第一站就是在整排電腦前，為大家介紹常用的資料庫。學者負有文獻探討的責任，面對大量的學術出版品，要說資料庫是當代學者的第二生命並不為過。好的資料庫最強大的功能是讓進行檢索的人看見研究的可能性和關聯性。在資料庫中進行關鍵字檢索後看見的是全世界學者專家對同一個主題進行的發揮，呈現出來的多元資訊能夠刺激還在構想中的架構，常常能讓我們看見不同題目的關聯性，增加思考的廣度。 雖然許多學術資料庫都宣稱是橫跨人文與自然學科的全方位資料庫，然而內行人都知道各家資料庫其實各有所長，這裡就為大家做個介紹。 JSTOR：專門收錄非當期人文期刊的全文資料，廣納一般人文學科、區域研究、藝術與藝術史、社會科學、宗教研究、醫學史及生命科學等17個資料庫，不需學術單位帳號，一般讀者只要不下載都能免費線上閱讀，是人文學科實用度第一名的資料庫系統，對歷史及古典研究而言非常夠用。Project Muse是同類型資料庫中也相當推薦的，使用者可以實測之後再決定何者比較適合自己的領域。 EBSCO：應用研究人員及專業人士入門資料庫，提供當期期刊論文，除了學術領域，還囊括商管、醫護、軍事、教育、公共圖書館等多個資料庫的資料，是專業及應用研究實用度相當高的資料庫系統。 PLoS One：以醫學為主的自然科學專業資料庫，堅持分享知識及免費閱讀，還開創了新的審閱標準，在技術層面的要求非常高，並且作者必須同意分享原始資料。最大的創新是，只要在研究方法上達到一定的門檻，編審不判定研究的價值，而大量出版高水準的研究，讓學術社群及時間來考驗其價值與影響力。是概念前進的新型資料庫，不妨一試！ PubMed：美國國立醫學圖書館於1950年代創設，全球醫學研究及臨床人員最基礎的資料庫，不僅適合醫藥研究人員，許多醫院都推薦醫師學習使用，隨時更新及補充醫藥知識，鞏固專業。 Scopus：自然科學研究最大的索引摘要資料庫，具有期刊指標、文獻指標及研究者指標等影響力指標，協助期刊使用者了解並評估期刊的影響力。 ScienceDirect：科技及醫學最大的全文學術資料庫，囊括計算機科學、工程技術、能源科學、環境科學、材料科學、數學、物理、化學、天文學、醫學及生命科學。 面對海量數據，有學者因為看不到盡頭而相當困擾，換個角度看，其實是當代學者之福，比如有許多資料庫重覆搜錄重要期刊，而不同資料庫的檢索系統設計不同，所呈現結果不盡相同，因此在研究個階段進行跨資料庫檢索常能看見不同的連接；聰明使用學術資料庫，讓它彌補自己思考的不足，為研究增添廣度與深度。
語料庫儲存了現實世界中出現過的語言素材，以數位系統為介面，將真實語料經過分析和處理後編為可檢索的資源。華語背景出身的學者除了做研究，投稿時還要額外在英語論文寫作下許多功夫，然而想在學術界達到一定的高度，一定要把英語寫作提升到能夠獨立完成期刊論文的程度，更別說日後還要指導學生的論文寫作。大家都知道要利用線上詞典、Google Translate和電子期刊資料庫，若能再善用線上英語語料庫，就能將英文寫作提高到另一個層次。 語料庫與線上詞典、Google Translate及電子期刊資料庫如何互補呢？線上詞典能解釋單詞本身的意思，翻譯軟體能概略地提供段落結構及關鍵詞語，學術期刊資料庫能給予完整篇章範例及真實例句。而語料庫的功能就是讓作者在參考上述三種工具之餘，逐字逐句進行細部修訂的強大工具。 其實在英語教學的研究及應用上，語料庫不僅是工具，更是研究方法，提供了以往質性研究無法呈現的數據，可以探討詞組及句式的出現頻率、適用語境及搭配，還可以設定以單一句法、語義或詞性為檢索單位的分類標籤，除了能進行量化分析，在篇章結構方面還能探討口語溝通的結構模式，包括各種文章的語言特徵及語體分類等。 在英語學術寫作方面，在此推薦幾個具有大數據及學術代表性的英語語料庫，包括：英國國家語料庫BNC，美國當代英語語料庫 COCA，密西根學術口語英語語料庫 MICASE，密西根高階學生論文語料庫 ，以及清大自然語言處理語料庫Linggle等。閱讀至此，趕快點開連結，體驗一下語料庫有多神！ 拿testicle/testis/testes這個字來舉例，一般英語口語中很少使用，什麼時候用單數？什麼時候用複數？搜尋線上詞典或是Google一下，大部分都在解釋睪丸的詞義，例句也不符合學術寫作情境，就算點開搜尋引擎找到的幾篇文章，又要進一步研究testis/testes到底出現在哪裡，一般人到這就不玩了；如果在美國當代英語語料庫COCA裡就不一樣了，同個頁面會呈現上百筆真實語料，單複數各自搜尋一次，不管是“Remove the testis from the tunica…
身為一名資深的學術期刊編輯，我的工作包括審查所有投稿的論文，將適合期刊發表的論文送給同研究領域的同儕審閱者，也包括挑選合適的同儕評審，然後考慮同儕評審建議，並最終決定是否發表。我知道學術發表對研究人員的重要性，也深諳研究人員對文章投入的心血。由於激烈的競爭，高影響因子的學術期刊，每年收到的論文文稿成千上萬，最終得以發表的比例卻不高，例如《自然》期刊的錄取接受率不到10%。瞭解我們編輯如何做決定，可以幫助研究人員更恰當地準備研究論文，把期刊拒稿降到最低。 編輯群通常很忙，接收到的稿件很多，必須迅速對論文的適用度做出初步的判斷。收到稿件，我會先看投稿說明信、摘要、結論和參考文獻，以此判斷文稿是否適合該期刊的範疇，是否具有足夠的影響力。我一向根據讀者的期待和期刊的影響來權衡論文的創新性和重要性，希望發表讓讀者感興趣的高品質學術論文。如果初步判斷稿件在期刊範疇內、具創新性、有助推動該領域的研究發展、所有格式正確、內容完整清晰、語言簡潔明瞭、無抄襲嫌疑，我就會進入下一步，挑選合適的同儕審查人，把稿件送給他們進行下一步的詳細審查。在這個初審階段，我給研究人員的建議是：您的文稿應準確地傳遞學術研究的內容，清楚地說明研究的重要性。 接下來是同儕審查人審稿，這個過程往往會花費比較多的時間，主要的原因之一是找到合適的同儕審查人需要時間，再者同儕審查人有很多責任和工作，經常審稿的數量也很多。所以如果論文格式正確、語言流暢、內容清晰、結構完整，就能為審查人節省審閱的時間，大有助於他們對文稿作出學術價值的客觀評斷。 同儕審查從論文的技術性和編輯因素兩大方面來建議是否接受投稿。技術性的拒稿原因通常需要作者投入更多的工作，例如進一步實驗或分析，才能發表研究成果。典型的拒稿原因包括：數據不完整、分析方法不恰當、方法過舊、假設不清晰、論證不完整、數據不支持結論。針對技術性原因，我的建議是：花足夠的時間閱讀自己專業領域裡的出版論文，仔細決定要論證的主題，全面規劃實驗，選擇合適的樣本量，包括對照組，使用適當的統計分析方法和創新的實驗方法，數據要完整，論證要有力。 編輯性拒稿原因包括：超出期刊範疇、沒有足夠的重要性、忽略研究倫理問題、缺乏必要的細節、文字寫作或圖表難以讓人理解、編排混亂、邏輯不清、違反出版道德等。避免這類問題，我的建議是：仔細遵循期刊的投稿指南，確保您論文的英文寫作達到國際期刊標準，結構清晰、用語實在、不誇大其詞，同時也明確敘述研究的重要性。
研究人員辛苦的把實驗做完，產出很多數據，接下來就是研究寫作、提交手稿。在寫作過程中，很多研究人員滿懷著期待與熱忱要發表高見，但卻經常搞不清楚｢討論｣和｢結論｣有什麼不一樣，這可能會讓該作品抓不住重點，效果大打折扣。 研究寫作中的｢討論｣，其目的是在闡述這篇論文的結果，說明結論中所富含的意義。 首先，討論應該直接回到前面所提出的問題，將結果跟問題連結起來，並將在文獻回顧中所涵蓋的範圍，作成討論的引言。而哪些內容是討論中所必須去著墨的呢？應該要把該研究的主要發現都拿來討論，深入探討這些研究發現的內涵。也把這些發現跟其他文獻的結果作比較，從它們之間相關性加以探討，從已知的論述中可以得到新的發現。對於任何令人意外的、料想不到的、不確定的結果，也要在討論中作出解釋。另外這些研究和發現有沒有什麼限制呢？最後要對未來的進一步研究，提出看法和建議。另外有一些內容不應該在討論中寫出來的，包括：本篇論文的前文中所未提出的數據或未被推導出的結果、未經證實的揣測、與討論不相關的問題、數據所無法證明的結論。 掌握了討論的要點之後，要如何才能寫出好的討論呢？ 首先要把所有要列出研究結果作排序，由最重要的結果優先列起，讓讀者易於抓住重點。如果無法決定哪些結果是最重要的，那就回歸本篇論文最初的問題，從這裡出發，看看哪些是最能解決問題的結果，這便是重要的結果。作者的敘事能力是很重要的，要會說故事善加引導讀者，然後將研究發現告訴讀者，不要讓讀者一直花時間翻閱前文找資料，要讓讀者一次看懂。對於研究發現所採用解釋的方法，可以考慮幾種不同的方式、層面、角度、比喻，以強化論述。 「討論」往往是論文中最能夠發揮、暢所欲言的地方；那麽「結論」則是這篇論文的收斂，其結尾必須能總結這些結果，去蕪存菁，讓讀者留下深刻的印象，並引誘讀者想要仔細看這篇論文，畢竟很多讀者的習慣是先讀頭尾，必須要想辦法引人入勝。然而重點是避免結論被混淆，通常一篇論文不會有太多結論，往往一篇有名的文獻只有一個結論能代表該文獻。所以千萬不要使其受到混淆，而模糊了焦點。 那麼要如何寫出一個好的結論呢？寫結論跟討論一樣，有幾個必要，也有幾個避免。結論應該要重申假設或所研究的問題、重申主要發現，將這篇論文對文獻貢獻彰顯出來，最後要強調這篇論文的限制，並且建議這篇論文的未來方向。為了避免混淆，結論要避免引入新的論點、新的數據，不應去忽略本篇論文的問題，也不應將主要的結果作輕描淡寫。