投稿過程

投稿英文期刊前的檢查清單

一份撰寫完畢、隨時準備投稿的文章,當然免不了要做最後的確認。大致步驟可分為下列幾個部分: 1.  修正不小心的筆誤 首先,務必要檢查文字的正確性,沒有誤用、錯別字的情況出現,尤其是對於我們英語非母語者投稿英文期刊,更是要特別留意英文文法及拼寫錯誤,因此求教於同行的英語人士,或是尋求專業編修服務,是邁向投稿成功的第一步。 2.  檢查是否與投稿須知所述相符合 接下來是再次詳閱期刊的投稿須知,檢查文章長度、字型體例大小、圖表規格、參考文獻格式等,是否均符合該期刊投稿要求。 3.  其他相關事項確認 投稿前也應先行了解投稿方式、審稿時間、審稿方式、審稿費用等,現在期刊大多是線上投稿,只要按照網頁說明一步一步進行,最後收到系統自動回覆,即表示完成投稿動作,大功告成囉! 曾看過一個小故事,希望與大家分享:有位學者某次在投稿某SSCI期刊時,沒有注意到「上傳稿件需可供直接編輯」的規定,而把PDF檔案直接上傳,結果等了將近一個月,才收到期刊編輯秘書請他重新上傳適用檔案格式的通知。那位學者指出,雖然這種無心的錯誤並不會影響文章被接受與否,不過白白浪費掉的時間還是滿可惜的。同樣地,先行了解審查時間長短,若遲遲未接到回覆,適時去信詢問也是避免無謂等待的好方法。   參考資料: 葉光輝,投稿國際期刊經驗談:學習與反思的契機。人文與社會科學簡訊,十卷四期。 許家卉,期刊投稿勝投王─圖書館資源應用課程。淡大圖書館參考服務組。

科技與醫學寫作的精確程度:隨機與系統性誤差

科技與醫學寫作大都包含實驗所產生的數據,而實驗數據最重要的就是其準確性與精確度,唯有可靠的數據才能歸納出合理的結論,否則錯誤的數據很可能會把事實導向完全相反的方向。由此可知,科技與醫學論文首重正確的數據資料,而整體研究工作的品質,也就取決於實驗與分析時的精確程度。本文目的是簡介常見誤差來源(包括隨機與系統性誤差)、如何避免誤差,以及不同誤差的統計分布型態。也會討論多次測量某定量値的誤差,如何影響最終的測量値或計算值。 大部分研究論文中,經過整合呈現數據或分析結果,通常需考慮下列事項,確保數據的正確性,才能表示得到的結果具有可信度及綜合性: 考慮實際情況或數據的收集方法(涉及試驗設計與試驗方法)。 定義誤差來源(隨機或系統性):所有數據都會有誤差,但絕不能是錯誤! 檢驗並納入各種誤差來源。 訂定測量値或計算值可允許的誤差範圍。 誤差可分為隨機誤差與系統性誤差,讓我們先來看看什麼是隨機誤差: 相同的定量樣品,多次測量結果所包含的誤差:測量值的分布情形,是根據發生的機率而來,產生所謂的機率分布。 隨機誤差的來源: 統計影響:根據試驗設計選擇正確的統計方式,避免擴大誤差,得出錯誤的結果(顯著?還是不顯著?)。 測量過程的限制:例如儀器的偵測極限,或是儀器本身的誤差範圍。 常見機率分布型態 兩種型態的二項 (binomial) 分布圖:…