期刊影響係數
大家都希望自己的研究論文能夠在知名度高、讀者眾多的期刊中發表，一般而言，每位作者的「終極目標」，就是將自己的文章發表於深具影響力的期刊中，也由於這個終身職志，讓研究人員更努力工作，期待完成高品質研究成果。 但是我們投稿期刊前，要如何判斷哪些期刊具有影響力呢？ 期刊會根據各種不同參數來排名，包括文章的使用者評分、影響係數 (IF)、引用半生期、goolge所開發的「網頁排名」(PageRank)、科學期刊考慮引用來源的Eigenfactor，以及同儕審閱的使用等等。其中，影響係數是以期刊文章在科學發表中被引用的頻率作為指標，推測該期刊品質的優劣。（各種指標的詳細計算方法，均可從網路上找到資料。） 我們對影響係數的概念可能有一些誤解，影響係數雖然對所發表的科學性研究方法有不可小覷的影響，卻也存在不少爭議，而且通常與其他連結功能缺乏關聯性。誤解影響係數的貢獻，以及與其他組成份的關聯，導致我們選擇不當的投稿期刊，以致於「非必要地」增加被退稿的可能性，無形也增加整體過程中，時間與精力的耗費。下表或許可幫助您釐清對影響係數模糊的認識： 1. 矛盾：請注意，被引用次數多的文章不一定就代表高品質，因為其他研究人員可能是引用該例作為反證。 2. 「平均」的兩難局面：影響係數是將所有文章都用來平均，如果絕大多數文章的引用次數被誇大時，就會低估大部分被引用文章的實際引用情形。 3. 自我引用：自我引用對影響係數有很大的貢獻，但對於計算影響力並不公平，因為作者通常會在發表研究時，引用自己的論文與期刊文章。 4. 可引用文件：每本期刊的「可引用文件」不盡相同，例如：不屬於「文章」、「回顧」或「會議記錄」的文件，通常不算可引用文件，因此不加入影響係數的分母。然而，這些文件中的引用仍然加入分子，因此影響力會增加。 5. 一篇文章含有過多引用：回顧性文章包含大量的引用，都會加入影響係數計數。因此，回顧性期刊經常在其領域中享有最高的影響係數。…