職涯競場

SAO/NASA ADS天體物理資料庫

SAO/NASA天體物理數據系統(ADS)是由美國太空總署(NASA)開發,1992年正式公開亮相,目前由Harvard-Smithsonian天體物理中心/Smithsonian天體物理觀測臺(SAO)負責系統運作。 ADS是天文學界最普遍使用的搜尋網站, 對加速全球天文研究發展一直扮演著重要的角色。     ADS有三大書目資料庫:天文和天體物理學、物理學以及arXiv電子資料;共有970多萬筆資料。其中大多數的文獻摘要都可免費線上搜尋,較舊的文獻一般有GIF或PDF的掃描版本可查看,較新的文章則可連結至該發表期刊的網頁,ADS目前共有超過9400萬的對外連結資源。 ADS主要提供兩種搜索方式,Search或Browse。使用者可以在「Search」選項下進行基本關鍵字搜索;可查的關鍵字包含作者姓名、天體名稱、標題、摘要內容等,搜尋結果一樣可以過濾或分類(如下圖右上角)。另外,查詢結果除了顯示基本的摘要外,右半邊的英文字母可連向其他許多附帶的相關資訊,例如R是reference,C是citation等等,只要把游標移到字母上便可了解其代表意義。     值得一提的是,其中的U指的是Also-read,意思是閱讀該篇文章的人也看了哪些文章;這可幫助使用者了解其他研究人員感興趣的題目是什麼。而S(SIMBAD)以及N(NASA Extragalactic Database, NED)則可提供文中分析的天體的基本觀測資訊,並可繼續連向其他關於該天體的文獻。 「Browse」選項則可依下圖中5項不同方式進行文獻搜尋,可查找期刊文獻、文件掃描檔和書籍等。  …

PubChem化學文獻搜索引擎

2004年開張的 PubChem 是專門針對查詢化學分子與生物活性的搜索引擎,系統由隸屬美國國立衛生研究院(NIH)的國家生物技術資訊中心(NCBI)維護,擁有上百萬組化學結構和相關文字資料,並可免費經由FTP下載。 從網頁編排便可得知,PubChem主要有Compound、Substance、BioAssay3種資料庫: Compound包含結構已知且少於1000個原子和1000個化學鍵的小分子化合物 Substance除了純化合物外,還包含混合物、萃取物、絡合物以及結構未定的物質 BioAssay包含1644項高通量篩選計畫的生物活性數據 PubChem除了有與PubMed相似的文字搜索功能(請參考「PubMed期刊論文搜尋引擎」),還提供多種符合化學研究者需求的貼心搜索功能,例如化學結構、名稱片段、化學式、分子量、脂水分配係數、氫鍵給體和受體數等,除此之外,還可線上畫結構或片段來作搜尋,並有CID, SMILES, InChI系統可輸入和輸出所有常用化學檔案格式。 而每筆搜尋結果包含同義字、化學特性、化學結構、生物活性、相關化學結構、其他NCBI數據庫(例如PubMed)的網頁連結等有用資訊。 PubChem目前是化學界學者熟知的美國化學學會(ACS)化學文摘服務搜索系統(cas.org)的最大競爭對手。   參考資料: PubChem化學文獻搜索引擎…

GoPubMed生醫搜索引擎

我們之前提過的「PubMed期刊論文搜尋引擎」,經年累月以來,已有超過1千5百萬的生醫類文獻;然而,資訊量過大隨之而來的問題便是無法有效率地找到想要找的文獻。為了解決這方面的問題,德國德瑞斯頓工業大學(Technical University of Dresden)與Transinsight公司於2005年共同開發了GoPubMed網路伺服系統。 GoPubMed利用Gene Ontology(GO,基因本體)理論來對PubMed資料庫進行標籤及搜尋。GO是一項生物資訊專案(請參考Gene Ontology website),目的是統整生物領域間對基因和基因產物的用語,改善學術溝通、資訊分享等問題。GO包含三個部份: Cellular component—細胞的組成「零件」和細胞外環境 Molecular function­—基因產物的分子功能,例如結合或催化 Biological process—生物體內與特定生物功能相關的分子過程 GoPubMed使用GO原則分類各文獻的摘要,GO分類標籤並顯示於所有搜出的文獻上,讓使用者能依照分類快速掃過各摘要,大大減少找到想要的資訊的時間。…

研究員選擇合作夥伴的4大準則

選擇研究室的重要性我們在「研究生選擇研究室的5大準則」中與讀者們討論過,但隨著「研究合作」漸漸成為學術主流趨勢,教授或較資深的研究學者一樣也會面臨不少選擇研究室的機會,不同的是,這裡選的是進行學術合作的研究室。 選擇合作研究室一樣有幾項參考標準: 合作學者的學術知名度 正如我們在「國際研究合作與國際合著論文」提過的,與領域的知名大老合作不但可以提升研究成果發表的期刊等級,也能獲得同領域學者的認可,進而拓展未來國際合作的可能,對未來基金申請上也有一定的優勢。這裡一樣可以利用如「微軟學術搜索」等的學術資料庫,事先了解對方的學術動態,或尋找合作活動熱絡的研究室。 合作研究室的儀器設備 現代理工科學研究越來越依賴高精密的特殊儀器,因此若雙方的硬體設備優勢互補,對兩邊的研究都提供很大的便利,則合作成功的機率也會相對大增。 合作研究室的學生狀況 實驗室的研究生是科學研究的第一線,在選擇合作實驗室時必須要考慮對方實驗室的學生狀況,例如人數多寡、手邊有多少專題等等,以了解對方是否有足夠的人力及時間來實施合作計畫。若人手不足或研究項目過多,研究生自顧不暇,未來的合作進度管理恐怕將有困難。 合作研究室的工業界聯繫 若有意將科學研究推展轉化為產品,可尋找與業界關係密切、較有商業頭腦、或有新創公司經驗的合作夥伴。有兩項重點需要注意: 一、在合作之初應考慮專利的歸屬問題,以及產生商業利潤後的分配問題; 二、在合作過程中要確保智慧財產的保密。這些需要事先達成共識或簽訂和約,以避免未來不必要的糾紛。 尋找研究夥伴可能還有其他細節,但基本上都是以相互了解、軟硬體互補為基礎,才能達到雙贏的目標。   參考資料:…

研究生選擇研究室的5大準則(下)

除了導師的研究領域、師承關係、以及手下學生平均畢業的時間,還有什麼是研究生在選擇畢業研究室要注意的呢? 導師近期的經費情況 研究經費是左右研究專案開展的「致命」要素,它關係了研究室的運作、研究器材或用品的購買等等,當然更關係了研究生的招收情況。如果該導師近期拿到大項目的研究基金,則他很有可能將招收一批新研究生;反之,若該導師近期研究經費窘困,則他不但無力招收新學生,現有的研究生也可能面臨研究室關閉或另尋出路的下場。 另外,尤其對理工科系的學生來說,研究經費的來源也能幫助學生更早獲得與工業界合作的機會,有利畢業後尋找業界的職位。一般來說,若研究專題是由大公司資助,則研究生時期可能就有不少與業界接觸的機會,日後更可憑借這段「特殊」專業經驗,進入相關領域的公司。 當然,科研經費的狀況也反應導師的學術活躍程度和社交能力的參考指標。 導師研究室的學生分佈 這個比較針對選擇出國念書的學生,或作博士後研究的學者。學生族群分佈的狀況是判斷導師有無族群偏好的一項指標;以美國為例,有些頂尖研究型大學,有名氣的白人導師往往偏向於招收、培養自己族裔的學生;其他族裔的學生,即使有幸進入該研究組,之後被重視的程度也往往不及其他受照顧的學生。學生可由導師研究室網頁上查詢當前的學生分佈或研究組照片,自行加以判斷。 總而言之,選擇研究室對碩博士研究生是個重要決定,不但關係到未來的職業安排,對博士生來說尤其更是長期的承諾;學生在選擇研究室前,除了應參考我們上述的幾項建議,還應與研究室學長姐多交流,以確切了解未來將面對的狀況。   參考資料: Enago英文編修內部資料  

研究生選擇研究室的5大準則(上)

研究室是學術研究的「發源地」,不但是研究計劃的實際實施的場所,同時也是進行學術教育以及研究交流的地方。因此,在選擇研究室時,應根據目的的不同,將多項不同的因素列入考量。 我們將分兩節針對碩博士生,討論幾項選擇畢業研究室的「準則」,供讀者們參考: 導師的研究領域 導師的研究領域與手下研究專題的重要程度、研究生的畢業難易等息息相關;同時,導師在該領域的活躍程度、重要地位,也與研究生畢業後的研究發展或就業方向有直接的關連。因此,在選擇研究室時,可利用學術搜索引擎,如「 微軟學術搜索 」等學術資料庫,充分了解對導師的研究領域以及導師的學術動態。 導師的師承關係 這關係到該導師在學術圈的人脈和地位。很多時候,師承或「流派」的不同可間接學生畢業後的出路;例如,若該導師是師承有名望的學術大老,其手下畢業學生又大多在各個大學擔任教職,則顯示了該導師在學術圈的地位斐然,也代表跟隨該導師作研究,以後無論在工業界或學術界應該都能有不錯的出路。 導師研究生的平均畢業時間 研究生的畢業時間長短,與導師的研究領域以及個人喜好息息相關。若導師做的領域是屬於需要長時間實驗才能出結果的學科,例如生物、化學、物理等基礎科學,則學生畢業時間往往要超過正常的4、5年;另外,如果導師喜歡留用有能力的學生,則學生的畢業時間也可能因此延後。所以,在選擇研究室時,除了觀察該研究室學長姐的畢業狀況,還可以從學校的論文網站上查詢導師之前學生的論文,在引言部分通常標有入學和畢業的年份。 另外兩項準則我們將於下節繼續討論,請讀者們拭目以待!   參考資料: Enago英文編修內部資料

Microsoft Academic Search 學術搜索引擎

微軟學術搜索(Microsoft Academic Search)是由微軟公司的研究部門(Microsoft Research)研發的免費學術搜索引擎。所用的資料庫有多達3800萬的學術文獻和1900萬個學術作者,並且每周更新網頁資訊。有別於其他學術搜尋網站,微軟學術搜索最大的特色在於搜索數據的視覺化,能夠幫助使用者更直觀的查詢分析資訊。 除了文獻搜索外,目前微軟學術搜索提供的服務還包括個人資料頁、視覺化搜索、會議文章徵文、學科趨勢、用戶編輯等。跟其他學術搜索網站類似的功能我們暫時就不多提了,在這節,我們將帶大家一起探索微軟學術搜索幾項有趣的視覺化搜尋功能! 學術地圖 (Academia Map) 配合Bing的地圖數據,學術地圖能迅速顯示進行多達15種研究領域的研究機構,以及其地理分布、作者數量和論文發表數量。我們拿台灣的computer science為例好了(下圖左),搜尋結果清楚地標記了台灣所有有computer science的學術機構。如果繼續點選任一個色點,該機構的所有相關領域的研究員的姓名和大頭照也以會以圖案的方式顯示出來(下圖右),也可以選More觀看完整的列表;還可以繼續點選各大頭照,查看個人資料。     學科趨勢(Domain Trend)…

醫學主題詞表(Medical Subject Heading )

醫學主題詞表 (MeSH) 是由美國國家醫學圖書館 (NLM) 所出版的控制語彙表,也是所屬 Medline/PubMed 資料庫的索引典,因此,MeSH 健康與醫學文獻來源為 NLM 所屬各種學術資料庫。MeSH 於 1960 年首次獨立出版。 MeSH 可以對照字彙搜尋,賦予搜尋更明確的方法。換句話說,除了索引、分類及搜尋生醫與健康相關資訊與文件,也能尋找同義字、接近同義字及密切相關概念,納入作為輸入語彙,找出最相關的…

PubMed期刊論文搜尋引擎

PubMed是免費搜尋引擎,提供超過 2100 萬筆,來自 MEDLINE、生命科學期刊及線上圖書,有關生醫學方面的論文搜尋與摘要。其核心主題雖然為醫學,但也包括其他與醫學相關的領域,像是護理學或者其他健康學科。同時也提供對於相關生物醫學資訊上相當全面的支援,像是生化學與細胞生物學。此搜尋引擎是由美國國立醫學圖書館 (NLM) 提供,作為 Entrez 資訊檢索系統的一部分。PubMed 的資訊並不包括期刊論文的全文,但可能提供連結至全文提供者(付費或免費)。 如同所有搜尋引擎一樣,一定要自己親手操作過,才會知道其優缺點。首先進入 PubMed首頁,然後按照畫面指示,嘗試使用看看。 左上方的欄位可選擇不同資料庫。 在輸入查詢關鍵字時,下方有兩個選項,「Limits」是根據系統內建欄位,設定所需的搜尋條件,而「Advanced」則可自行組合進階搜尋欄位。 Limits 搜尋可設定發表日期、文章形態、人類或動物研究、領域中的小分類、摘要或全文、語言、性別、年齡等。…

免費網路搜尋引擎 Scirus

Scirus 為免費網路搜尋引擎,提供研究人員、學者、學生有關「科學」搜尋的結果,包括最新報告、同儕審閱文章、專利、出版前的文章及期刊等。 一般而言,蒐集資料的工作總是曠日費時,要精確找出適當的搜尋結果,並不是一件容易的事,個人必須對主題作出良好的判斷,運用平日從事研究得出的經驗,選擇正確的關鍵字進行搜尋,才能確實得到需要的結果。科學搜尋引擎 Scirus, 根據相關性而得出搜尋結果,確實可以減輕不少搜尋的困難之處。 Scirus 的搜尋方式,從最基礎的等級開始,先輸入關鍵字,然後再逐漸縮小範圍,進階搜尋。Scirus 搜尋設定的預設值,是以「相關性」來排列搜尋結果,另外可改用「日期」作為排序的選項。如果點選「日期」作為排列順序的依據,則是以時間順序來排列與主題相關的搜尋結果,也就是日期越後面的資料,位置越上方,這樣有助於區別搜尋到的消息是否「新鮮出爐」。 接下來,搜尋結果的左側會顯示搜尋分類,例如:期刊來源(Journal sources)、主要網站(Preferred web)、檔案類型(File types)等,有助於精確找出正確的資訊。總而言之,不是毫無選擇性的顯示所有結果就是好事,一筆一筆檢查搜尋內容,不過是在浪費寶貴的時間。利用搜尋分類來縮小搜尋範圍,過濾掉不相干的資料,才能迅速找出有用的訊息。 Scirus 所顯示的結果來自期刊與網路,這些結果的顯示順序,是從最高相關性一直減少到最低(預設值)。這種排序方式所表示的相關性,是根據下列項目判斷: 1.…