?> Enago英論閣 部落格:論文撰寫與科學研究發表支援

商人啟示錄,川普政府對科學顧問委員會的冷漠態度

Trump vs. SciencTrump vs. Scienc美國科學顧問委員會 (Science Advisory Committee,SAC) 成立於1951年,由時任總統杜魯門所成立,成立的目的是為了科學知識方面的諮詢,當時的重心當然是放在國防方面。1957年,蘇聯人造衛星升空,時任總統艾森豪更是將科學顧問委員會升格為美國總統科學顧問委員會 (President's Science Advisory Committee,PSAC) ,並且遷移到白宮,足見總統對它的重視。 這個科學顧問委員會所涵蓋的範圍其實是無所不包,從尖端國防科技一直到影響普羅大眾的陽光空氣水,對於老百姓的生活有直接的影響。你今天曬的陽光是否因為紫外線過量而引起皮膚癌?你今天呼吸的空氣是否因霾害超標而影響你的呼吸系統?你今天喝的水是否含有重金屬而影響健康?這些都是最基本的民生大事。…

一宗來自瑞典的科學不端行為案例

科學欺詐(scientific fraud)相當於科學界的「假新聞 (fake news)」,在科學界上是不被容許的,因此當一篇論文要公諸於世,內文敘述必須詳實完善,擁有極高的可信度(credibility),有精確且有效的數據來佐證論點,也要符合研究倫理 (Research Ethic) 。 瑞典烏普薩拉大學(Uppsala University)的兩名瑞典科學家,海洋生物學者Oona Lönnstedt和湖沼學者Peter Eklöv於2016年6月在科學 (Science) 期刊上共同發表了一篇論文《微小塑膠顆粒的環境相關濃度影響幼魚生態 (Environmentally relevant…

解決生科論文再現性過低問題的推薦方案

在科學研究中,在對研究結果作自我糾正、歸納,或是演繹推理,會透過複製實驗的結果來確認其再現性 (reproducibility) 。如果研究的結果被證明是不可重複的,這表示之前的研究應該重新檢視,所以再現性是一個論文成功的重要指標。 由於生命科學領域的特殊性,摻雜了許多複雜的因素,目前在學界所面臨最棘手的問題就是再現性太低。目前學界統計論文的可複製性最多也只有40%,甚至於隨著不同機構的研究也有低達30%到20%的;根據Nature期刊對1576名研究人員進行的一項調查,超過70%的研究人員會試圖重製另外一個科學家的實驗,結果是失敗的;而研究人員重製自己的實驗,一半以上是失敗的。 再現性太低是很嚴重的,會影響到可信度 (credibility),當一篇論文無法再受到信任以後,那麼影響就相當深遠了。不管是研究人員或是研究機構,再也無法受到信任,那麼接續下去的計畫也有問題,影響最大的莫過於金主的挹注。當研究計畫缺少資金,那就再也無法進行下去了。 這種再現性危機 (reproducibility crisis),是不是在說明再現性在生命科學這個領域中可能不是最適合的評估標準呢?科學驗證的方法其實不只一種,那麼學界是否也要積極的找別種方法?當整個學術走進一個死胡同,是不是應該找出一個出路呢?就當今生科研究的實驗複雜性而言,其實再現性並沒有一定的標準。   這幾年來三角交叉法 (triangulation) 逐漸被採用。三角交叉法,或稱多元交叉法 (multiple triangulation)…

運用愛思唯爾期刊搜尋工具協助選擇適合的期刋來發表

研究者經常花時間思考如何選擇期刋。哪一家是發表學術研究的最佳期刊?學術出版龍頭愛思唯爾(Elsevier)努力簡化這個過程,使研究者將愛思唯爾期刊搜尋工具(Elsevier Journal Finder)追加到他們的研究工具清單中。 為何選擇愛思唯爾期刊搜尋工具? 愛思唯爾期刊搜尋工具使用愛思唯爾指紋引擎(Elsevier Fingerprint Engine)。該指紋引擎建立一些加權術語,為所定義的文章作索引。文章可以是任何科學研究文件,包括獎助金和研究計畫摘要。指紋引擎基本上把文章的特徵(指紋)與其他文章作比對。期刊搜尋工具會依此提出一份愛思唯爾所建議的期刋,在該期刋上發表與該文章特徵相似的文章。 為了達到其有效性,愛思唯爾指紋引擎建立了許多索引庫(thesaurus),包括生命科學、工程、地球與環境科學、藝術與人文、社會科學、數學和農業的索引庫。指紋引擎也可以使用研究機構的索引庫。 愛思唯爾期刊搜尋工具幫助研究者將研究者的摘要與超過2200篇Elsevier期刊進行匹配。這些期刊涵蓋了健康科學、生命科學、自然科學和社會科學。使用這種指紋匹配系統可以幫助作者將他們的論文投稿到最適合的期刊。這可減少研究者可能必須面對的無數次拒絕。拒絕次數減少了,意味著研究者不需要浪費時間再重新投稿。 如何使用愛思唯爾期刊搜尋工具 運用愛思唯爾期刊搜尋工具選擇期刋是很容易的。研究者在「Find Journal (搜尋期刋)」頁面上輸入標題、摘要和/或關鍵字。最多可以選擇三個研究領域作最佳化搜尋,也可以選擇將結果侷限在開放近用(Open Access)的期刋上。點擊「Find Journal…

投稿期刊的漫長等待

一個好的科學期刊對於每一篇投稿論文,都要經過同儕審查程序的把關。完成投稿之後也不過是長日等待的開始,經過漫長的程序之後,結果有可能是被接受,也有可能是被拒絕。 一般來講,第一位看到投稿論文的人是期刊的編輯。期刊編輯先評估內容是不是符合期刊的範圍,如果符合了,那就會進行同儕審查的程序,將論文分發給相關的專家。經過了同儕審查的程序,會出現四種結果,包括:接受、拒絕、接受修改、接受重大修改。然而主要的問題仍然一直存在著,那就是,到底要等多久才能得到期刊的回應? 在期刊做出決定之前,需要多久時間? 有一位研究所學生Daniel Himmelstein,分析了PubMed中所列出的所有論文的提交日期和接受日期。他發現,在過去的30年中,一般的審查時間大約是100天。根據Himmelstein的觀察, 這段時間實際上並沒有增加。但是有些期刊並未記載提交日期和結束日期,所以這些期刊並未包括在內;而另外一些期刊使用的是重新提交日期,而非提交的初始日期。 就主流期刊而言,出版的日期卻是拉長了。就自然(Nature)期刊而言,在10年前的審查程序大約是85天,而現在已經達到了150天之久。而公共科學圖書館(Public Library of Science)所發行的PLoS ONE期刊在過去的10年內,則從37天增加到了125天。如果作者在三個月內沒有收到任何回應,則可以要求該期刊在投稿狀態中作更新。如果選擇了更主流的期刊,則等待時間可能會更長。有一個有趣的現象是,影響因子越低或越高,則論文審查時間越長。 這些所花費的更長時間,大多是來自冗長的同儕審查。審稿人可能會要求更多的數據、修訂和新的實驗。神經學家Leslie Vosshall感受到,同儕審查者們對作者的要求越來越不合理。編輯們則表示,科學不能太簡單,它需要豐富的數據。隨著論文數量的不斷增加,為了要找到有意願的同儕審查者,也漸漸需要花費更大的工夫和更長的時間。 遭到拒絕的輪迴 如果遇到刊出日期延後的問題,作者是否有辦法使得上力?大多數人認為作者可以這麼做。作者經常進行一項名為「逛期刋(journal…

共享同儕審查數據有助於反擊科學不端行為

生命科學的研究正面臨著實驗可複製性(reproducibility)危機。實際上,有70%的研究人員嘗試過複製另一位科學家的實驗,但卻無法能再現其實驗結果,這也促使科學家質疑同儕審查的模式,並促成同儕審查數據的共享。這些所有作為都是為了要促進科學研究的誠信,有效地減少科學舞弊事件發生。 關於實驗可複製性危機,從心理學和癌症生物學分析中,揭發出這令人震驚的事實。根據最近的一項研究,只有40%的心理學報告和10%的癌症生物學報告才能成功複製。為何成功率這麼低?這主要是由於:使用選擇性數據作報告、來自發表上的壓力、統計能力太差和分析工夫不夠、原始數據的重製工夫(replication)不夠、實驗設計不良、或是原始數據(Raw Data)不可用。目前找到了一個解決此問題的方法,是推動手稿數據的同儕審查,這將可大大促進數據準確性的評估。   原始數據的共享 最近科學家努力的推動著數據共享,而且有越來越多的趨勢。儘管如此,實際上卻只有少數幾個期刊已經實施此政策,以建立起實驗的透明度。 有些期刊會審查數據集(data set),但並不將這些數據集作共享。此外,同儕審查本身並未經過有效性作系統性的評估,或許這也會對可複製性造成影響。另外,如何加強編輯和研究人員的資源,也一直被持續討論著。一個可能的解決方案是與原研究者合作,並建立實驗階段的同儕審查系統,使該實驗易於驗證。此外,導入剽竊檢測軟體來檢測複製的數據集,多少也有一定幫助。但是有一些研究者仍然猶豫是否分享數據集,也許是因為競爭激烈,研究經費不夠。 共享數據集的同儕審查 目前一些期刊要求作者應提交數據集供同儕審查,接著期刊會對數據集進行技術和主題領域審查,其中包括對以下方面的評估: 數據邏輯、一致性、格式化、開放近用的合理性、品質、處理/再利用、測量單位、收集方法的品質、任何異常情況。 期刊應將同儕審查數據作共享 從所有方面來看,同儕審查的共享有助於提高透明度。 PEERE是歐洲一個很大的群組,與Elsevier,Springer Nature和Wiley合作開發了一個協議,努力嘗試發展出一個標準化系統來發佈同儕審查的數據集。…

Dissemin綠色開放近用管道突破付費牆

綠色開放近用(Green open access,Green OA)使讀者可以透過開放近用(OA)知識庫而獲取研究論文。雖然傳統型(訂閱型)期刊的同儕審查過程依舊保持不變,但已發表的研究論文版本現在已可透過Green OA獲取。學術期刊會決定哪些版本的論文可以透過Green OA獲取,因為他們擁有最終出版版本的權利。Green OA應該與Gold OA加以區分。在Green OA中,文章可以在出版商網站以外的地方免費獲取,例如大學知識庫或研究者的主頁。 透過Green OA發布論文,會牽涉到在索引知識庫(repositories)中發布文章的多個步驟。索引知識庫是一個為了配置文件而設的儲存網站。當把文章放進索引知識庫時,讀者可以在OA期刊或混合型期刊中查閱文章。另一方面,使用付費牆(paywall)的傳統期刊只有在收到一定的費用後,才會提供發表的文章。傳統期刊出版商堅稱要採取這種策略,來保持內容的品質。有趣的是,Sci-Hub創始人Alexandra Elbakyan在OA出版的最新發展中,特別強調這一點,引起了研究界對學術期刊的關注。隨後,諸如Dissemin之類的工具,現在以Green OA的方式,提供對期刊文章的近用。   Dissemin的開放近用工具…

華南理工大學孫大文教授榮膺波蘭科學院外籍院士

2017年波蘭科學院舉行了全體院士大會,會中選舉波蘭科學院外籍院士,結果來自中國華南理工大學的孫大文教授以最高票數當選波蘭科學院外籍院士,這個頭銜可謂是波蘭的國家最高終身學術榮譽。到目前為止,孫大文已經獲得五個院士頭銜,分別是:2010年當選為愛爾蘭皇家科學院院士、2011年增選為歐洲人文與自然科學院院士、2012年當選為國際食品科學院院士、2016年當選為國際農業與生物系統工程科學院院士、2017年當選為波蘭科學院外籍院士。 孫大文教授目前是華南理工大學現代食品工程研究中心主任,也是愛爾蘭國立都柏林大學食品和生物系統工程終身教授,是愛爾蘭有史以來的第一位華人終身教授。他是國際上食品科學工程和生物系統工程領域上的知名學術領袖之一,在國際同儕中享有很高知名度,主要研究領域包括冷凍及乾燥製程、食品及系統之品質和安全、生物過程之模擬及優化、機器視覺技術等。孫大文在2015年至2017年期間,連續三年入選了全球論文被高度引用的研究者(Highly Cited Researchers),其SCI之H指數高達85,SCOPUS之H指數為89。長期以來,孫大文充分利用其學術地位和國際影響力,在積極推升中國相關學科的進步以及促成國際合作。   波蘭科學院院士代表著波蘭國家的最高學術權威,由包括通訊院士在內的波蘭國內院士和外籍院士組成。院士終身保有其身分,其國內外成員皆由大會從各學科中,成就最高的候選人中選出。波蘭國內院士總數不超過350人,波蘭科學院院士總數出缺時才進行增補選,由現有院士提名並由全體院士選舉產生。知名的院士包括:萊謝克•科拉科夫斯基(Leszek Kołakowski),他是波蘭當代最重要的哲學家、思想家,以及天文學家亞歷山大•沃爾茲森(Aleksander Wolszczan),他是第一位太陽系外行星和脈衝星行星共同發現人之一。 波蘭科學院(Polish Academy of Sciences)是波蘭最重要的科學研究機構,建立於1952年,而其歷史可以追溯到1800年,即當時的華沙學會,那是由波蘭科學界傑出人士StanissÅaw Staszic所倡議成立的機構。波蘭科學院一開始設立了四個學科:人文社會科學、生物科學、數理化學與地質科學、技術科學。到了今天,波蘭科學院再增設三個學科,包括農林業及獸醫科學、醫學科學、地球科學和礦冶。總共有76個研究機構(包括研究所、研究中心或包過研究實驗室在內的科學研究單位),以及輔助單位(外國檔案館、圖書館、博物館和波蘭科學院中心),其運營經費占了整個波蘭所投入國家科研經費的三分之一,波蘭政府和地方機關提供了波蘭科學院總預算的76.3%,外國資源占總數的5.3%,17.5%則來自其他來源。

諾貝爾獎得主前進深圳,放眼未來

四十年前,很少人會想像得到,深圳這個小小漁村會成為世界工廠的前進基地;十年前,當中國經濟全面起飛之後,很少人會想像得到,深圳將繼續擁有數以萬計的創業公司和一些中國最成功的科技公司的中心。 安德烈蓋姆(Andre Geim),2010年諾貝爾物理獎得主,於2017年12月初以自己名字,選擇在深圳成立了「深圳蓋姆石墨烯研究中心(The Shenzhen Geim Graphene Research Center)」。石墨烯(Graphene),或稱單層石墨,在最佳熱傳導性和導電性的材料中,擁有最薄、最堅硬的機械性質,將來可為半導體、光伏電池、鋰電池、超級電容器和電子顯示器的製造帶來革命性的影響。越來越多的國家開始跨進石墨烯的領域,那麼何以蓋姆選擇在深圳落腳呢? 蓋姆說:「在石墨烯的研究和應用的眾多國家中,中國是最積極投入的一個國家;而深圳則是中國最具前瞻創造力及充滿動能的地方。在這裡,整體創新環境和產業發展趨勢,使我更願意積極參與。」於是蓋姆將工作重點轉移到了深圳,並躬身在實驗室指導研究、產業化,以及培養人才。對於蓋姆來說 ,在深圳有健全的研發環境,這有助於縮小學術界和產業界的差距。 除了蓋姆之外,另外還有五位諾貝爾獎得主也來此建立研究中心,包括了巴里夏普萊斯(Barry Sharpless,2001年諾貝爾化學獎)、邁可列維特(Michael Levitt,2013年諾貝爾化學獎)、羅伯特格拉布(Robert H Grubbs…

制霸科林搶人大作戰

有沒有搞錯,連科技億萬富豪比爾蓋茲也成為了中國工程院外籍院士?是的,武林盟主之所以成為盟主,首先就是要能夠站在台上,集合眾多武林高手講話。最近幾年來中國想要稱霸科學武林的雄心,從廣納外國學人,便可以窺知一二。 中國最主要的兩個研究機構中國科學院(Chinese Academy of Sciences)和中國工程院(Chinese Academy of Engineering),直接隸屬於中國國務院,是中國的智庫機構。從1994年開始招攬外國學者加入他們的陣容,他們每年的入選人數,中國科學院從未超過14人,而中國工程院也從未超過10人,而今年卻大幅增加人數,2017年選拔出一批外國人才,其中中國科學院有18人而中國工程院有16人。 中國科學院院士的審查程序相當嚴謹,這些國外人才必須具有高度的國際聲譽,有助於中國科學技術和工程發展的國外人才,以及長期的國際交流經驗,才有資格獲邀。中國候選人至少需要3次提名,而非中國候選人則至少需要5次提名;他們必須獲得三分之二以上的選拔委員的同意票。   雖然中國做了很大的努力,但是仍然面臨著一些制度上的細節要去克服。 例如補助金申請的評估程序。許多各國的學者撰寫論文,使用英文或是各國的語言,使得中國的評估程序充滿曲折。而且他們對中國撥款制度不熟悉,而且不會使用中文撰文,使得在獲取資金上更加複雜。 永久居留申請的政策,或稱為中國的「綠卡」,也有了改善。上海市政府在去年許多關於永久居留申請的政策做了鬆綁,取消了某些行業從業人員的申請,也不再從嚴評估申請者的工作層級和居住年限,並取消60歲上限,這樣有助於深耕海外人才,強化高端移民。 北京市政府也馬上跟隨,實行積分制,根據申請者自身教育程度、服務年限和所在行業,累積到70分便能被推薦居留。 根據公安部出入境管理局的統計,去年約有90多萬外國人在中國工作,而發出了1500多張永久居留證。…