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如何選擇期刊投稿呢?

無論您是碩班、博班學生或畢業生,還是博士後研究員、學者教授或研究人員,辛辛苦苦努力研究的成果,最終要發表到國內外專業英文期刊上,才能讓更多人看見,肯定您的努力與實力,進而累積個人在學術上的影響力與聲譽。 不過在開始撰寫文章內容準備發表前,首先面臨如何抉擇期刊投稿的「大哉問」,因為一稿無法多投、審查與等候刊登時間冗長等因素考量,選擇出適合自己投稿的期刊,真的是要下一番功夫。雖有不少專書及討論文章針對這個問題提出看法,不過這裡我們根據多年服務的經驗,以及與其他專業人士對話的結果,大致整理出幾個方向: 1.  首先查詢期刊的排名與影響力 根據不同研究領域,各自有專業期刊排名的先後順序,通常稍微上網google一下,不難找到提供排名的網站,例如:Journal…
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如何認定適合的英文期刊投稿?

準備撰寫學術論文投稿英文期刊前,第一步應先判斷那本期刊適合投稿。一般而言,有些重點期刊可優先考慮,例如:自己研究時常參考的期刊,或是常用來追蹤最新研究發展的期刊,以及知名研究人員「愛用」的期刊等。相信沒有人願意將傾注全副心力、埋首進行研究,再謹慎地一字一句堆砌出的學術論文,投稿到名不見經傳,而且與自身研究成果不相符的英文期刊。 常有「資淺」的學術論文作者感嘆,一開始沒有意識到自己的論文與英文期刊領域正確配對的重要性。因此,首先了解不同英文期刊的領域與目標,可幫助您評估論文投稿是否能傳達到您所希望的讀者,清楚闡明您的研究重點,讓您的研究受到應有的重視。根據我們多年協助英文論文編修的經驗,在您全心投入英文期刊投稿之前,先找出適合投稿的期刊是非常重要的。 目前大多數學術期刊是採同儕審查方式,目的是讓特定研究族群的讀者,能夠接觸到該領域原創的研究與發現。在這種情況下,期刊的作業速度、出版頻率、每年出版次數、每年印刷論文數等因素,都是判斷是否為高品質期刊的關鍵因素。另外,不同期刊、不同出版社,以及不同領域,同儕審查的品質與選擇標準差異頗大。 期刊的影響力與排名是期刊品質好壞的指標。某種好像是「掠食者」的出版社,什麼都登,但所出版的期刊不具學術聲譽,而與其相反的另一種期刊,則被視為經典,知名度高,但是論文投稿要被接受的機率偏低。所以評估目標期刊的聲譽,並且明訂您的個人目標是很重要的。達成這個目的的辦法之一,可先檢視主編與編輯委員會的組成與介紹,由此不難看出期刊的風格與嚴謹程度。 最後還要看不同期刊的各種收費標準。特定期刊可能根據學術論文內容或目的,給予優惠或減價。一旦您縮小投稿英文期刊的目標,務必確認是否符合該期刊所有要求。…
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如何管理時間?

相信大家都有這樣的經驗,每次在寫報告、論文、研究計畫或其他學術文章的過程中,總會感到時間飛逝。雖然您不可能阻止時間前進,不過您可以管理時間運用。以下提供一些管理時間的重要技巧: 追蹤時間:先瞭解自己分配時間的模式:多少時間用來研究、多少時間用來作紀錄、一天當中哪個時段完成的事情最多,以及虛度哪些時間。透過這樣的檢視,可進一步幫助您有效率地處理事情,在一定的時間內完成更多工作。 時間紀錄簿:檢視過本身使用時間的模式後,開始作紀錄。這聽起來似乎很麻煩,而且沒什麼用,卻能幫助您檢討優缺點,採用更好的方式管理時間。 短期與長期目標:深 入認識自己分配時間的方式後,現在應該設定要達成的目標。像是英文學術寫作先要經過大量的研究、收集足夠的數據,然後將結果整合,紀錄於不同的章節、標…
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如何吸引讀者注意?

希望自己所撰寫的學術論文獲得讀者注意,並讓讀者在閱讀時,從頭到尾都保持高度興趣,有些關鍵點作者在提筆寫作時値得留意。作者在學術論文撰寫時,必須多方面、並且考量時間衝突的前提下,找出正確的平衡點,文章內容需以適當的語文表達,並具備良好的架構,才能確保產生最大的影響力。 就一般學術論文常見的段落依序看起,各部分在寫作文稿時,都有一些不可忽略的小技巧: 題目:一開始的標題就要吸引讀者注意,用短短幾個字表達這篇文章的主題。盡可能避免技術性名詞,讓題目保持精簡且一目瞭然。 摘要與關鍵字:摘 要是總結文章各部分重點,讓讀者想要更深入瞭解全文內容,且寫作時不可超過期刊所規定的字數。請記住一點,不少讀者只會看摘要(部分原因是由於大部分期刊…
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科技與醫學寫作的精確程度:隨機與系統性誤差

科技與醫學寫作大都包含實驗所產生的數據,而實驗數據最重要的就是其準確性與精確度,唯有可靠的數據才能歸納出合理的結論,否則錯誤的數據很可能會把事實導向完全相反的方向。由此可知,科技與醫學論文首重正確的數據資料,而整體研究工作的品質,也就取決於實驗與分析時的精確程度。本文目的是簡介常見誤差來源(包括隨機與系統性誤差)、如何避免誤差,以及不同誤差的統計分布型態。也會討論多次測量某定量値的誤差,如何影響最終的測量値或計算值。 大部分研究論文中,經過整合呈現數據或分析結果,通常需考慮下列事項,確保數據的正確性,才能表示得到的結果具有可信度及綜合性: 考慮實際情況或數據的收集方法(涉及試驗設計與試驗方法)。 定義誤差來源(隨機或系統性):所有數據都會有誤差,但絕不能是錯誤! 檢驗並納入各種誤差來源。…
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