學術倫理 研究他人的發明專利算不算侵權?談專利的風險規避和成果轉化 Apr 12, 2024 發明專利和實用新型專利是科技成果的重要體現形式。與學術論文相比,雖然專利不要求具有較強的完整性(深廣性),但仍須具備原創性(創新性)和科學性(正確性),而且需要具備專有性和成果轉化實用性。如何維護自己的專利的專有性,規避他人的專利而避免侵權,以及如何實現專利成果轉化,是廣大科研人員關心的問題。…
推廣技巧 從醫師到作家:醫學部落格寫作的七項提示 Mar 26, 2024 有效的醫療部落格寫作在醫療溝通中至關重要,能彌合了醫療專業人員和普通公眾之間的鴻溝。透過易於理解和吸引人的方式呈現複雜的醫療資訊,醫療部落格可以教育讀者,提高對健康問題的認識,並促進民眾對醫療行為的理解。此外,它們還為醫療專業人員提供分享專業知識的平臺,與受眾建立聯繫與信任,有助於更好地提高全社會的健康。 一、瞭解您的受眾…
AI in Publishing 同行評審中的人工智慧革命:潛在應用、風險和挑戰 Mar 21, 2024 在技術深刻影響研究方法的時代中,人工智慧(AI)在同行評審過程中的融合既呈現了充滿希望的機會,也帶來了重要的倫理考量。特別是在醫學研究領域,準確性和研究結果的完整性至關重要,AI在同行評審中的角色需要在技術效率和維持嚴格的科學標準之間謹慎平衡。本文探討了AI輔助同行評審的多方面特徵,探索其含義、挑戰以及在確保醫學研究評估中負責任和倫理使用AI的未來潛力。 醫學研究中同行評審的角色…
給博士生的提示 描述性研究與相關性研究的區別 Feb 29, 2024 在學術論著的創新性判斷中,發現新事物的存在通常具有最強的創新性,其次是揭示新事物的影響因素相關性。如果沒有存在,就談不上相關性。相關性包括因果關係和雜訊關係。因果關係(causal relationship)指的是原因與結果之間的關係。雜訊關係(noise relationship)包括非因果關係的其他影響關係。揭示“存在”問題的研究是描述性研究(descriptive research)。揭示“相關”問題的研究是相關性研究(correlation…
標點符號使用 你不知道的學術寫作中引號的正確用法細節 Feb 2, 2024 如何正確使用引號可能會讓很多作者感到困惑,尤其是對於那些英語不是母語的作者來說更是如此。使用引號是用來說明此文本逐字引用自另一文本來源,用以強調重要的單詞或短語,或在首次出現專業術語時使用引號。文本引用有“切入式引用”和按文字區塊分隔開的塊引用方式,還有引用內嵌入引用的方式,而且根據主題、風格指南、甚至國家的不同,標點符號樣式也會有所不同。接下來將通過詳細說明幫助您在學術寫作中正確使用標點符號。 字體…
給博士生的提示 揭開研究總體和樣本的奧秘:瞭解其在統計推斷中的作用 Jan 5, 2024 研究總體和樣本是所有科學研究的基石,能夠賦能解鎖隱藏在資料中的奧秘。瞭解研究總體和樣本的動態變化對研究人員而言至關重要,因為其能保證研究結果的有效性、可靠性和普適性。本文揭示了研究總體和樣本帶來的深遠作用,及其兩者的差異與重要作用,重塑了我們對複雜現象的理解。最後,本研究有助於研究人員做出明智的結論,並促使他們在各自的領域取得有意義的進展。 總體的定義…
Academic writing skills 校對的力量:將您的學術作品推向新高 Dec 29, 2023 科研成果投稿的準備過程往往令人緊張又傷腦筋。無論是因為審稿人的高期待、目標期刊的嚴格指南要求,或是教授的深切關注,任何一處醒目的錯誤都能給您的辛勤努力和絕佳想法蒙上陰影,令人不寒而慄。但請不要擔心,一個有力的工具可以幫我們避開那些可避免的、因失誤帶來的尷尬:那就是校對。…
給博士生的提示 科睿唯安公佈 2023 年度全球高被引科學家名單;逾1000名科學家因涉嫌“學術不端”而被除名 Dec 8, 2023 全球領先的專業資訊服務商Clarivate科睿唯安公佈了 2023 年度全球高被引科學家名單™,共有 6849 名在所在學科具有全球影響力的科學家共 7125 人次 入選。部分科學家在多個基本科學指標(ESI)領域獲得表彰,從而導致了數值上的出入。臨床醫學、生物學和生物化學,化學等領域上榜次數最多,共 7125 人次入選傑出科學家;其中 26 名科學家出現在多個領域。該榜單由科睿唯安科學資訊研究所(ISI)編制,旨在表彰在所在領域做出重大貢獻並且具有廣泛影響力的科學家。…
開放近用 打破知識壁壘:開放獲取期刊給醫學研究帶來的變革 Dec 5, 2023 醫學研究是醫療進步的關鍵,為探索疾病原理、治療和患者護理方法提供見解。在醫學研究傳播中,從封閉獲取(closed access)的期刊轉向開放獲取(open access)的出版是最革命性的轉變之一。本文將探討開放獲取在醫療領域的重要性,並提供對其持續發展的建議。 為什麼在醫學領域中開放獲取是極其重要的?…