6個撇步讓你漂亮呈現科研論文中的圖表
科研論文中的圖表是研究結果最為直觀的顯示方式。表格和圖片可以更加清楚直觀地表現一些複雜的信息，比如復雜系統之間的關係以及事件發生的順序等。一張清晰、直觀且表達正確的圖片會增強文章的說服力，它的效果往往勝過大段的文字描述。 現在很多期刊對圖片的分辨率、格式和文字標註都有明確的要求。因此確定好目標期刊後，應該根據期刊的《投稿須知》來修改文章的圖片。文章裡的圖片一般來自照片、作圖軟件或者數學處理軟件做出來的圖形。用合適的工具來處理不同類型的圖，可以達到事半功倍的效果。處理照片的工具，重量級的有Photoshop，輕量級的有ACDSee跟畫圖板，個人是比較推薦GIMP。因為它不僅是個功能非常強大的開源軟件，而且還支持很多種格式的導入和導出。常用的數學處理軟件有MatLab 跟Origin。其中Origin可以做出非常專業的圖形。當然Excel也是個很不錯的選擇。流程圖用Visio或者PPT就差不多滿足所有需求了。 在圖片的使用上，有一些地方容易出問題，需要注意： （1）確保每個圖提供的信息都是清晰和真實可信的。實驗過程中獲得的原始圖像一定要長期保留。後期的所有修改、調整不得使圖像失真，不得影響原圖的真實性。修改後的圖像只能另存為其他文件，千萬不要覆蓋原始圖像。 （2）照片類的圖片應注意攝入參照物，背景乾淨，分辨率越高越好，不要逆光拍攝。 （3）圖片表達簡明扼要，盡量刪掉圖中不必要的文字。圖表使用的字體，標籤和縮寫都必須是一致的。另外圖片跟文章中的文字說明要匹配得上。在文章的修改過程中，圖表的標號很容易改著改著就不一致了，這一點要特別注意。 （4）用圖還是用表？在一篇科研文章中，有些類型的信息既可以用圖也可以用表格來呈現，這時應該選擇一種能最有效傳達研究中關鍵信息的形式，數據少的用表好一些，數據多則使用圖。趨勢的比較用圖比表格更適合一些。在表達方式上，盡可能使用最緊湊的格式，也就是說，相同的數據信息要么用圖，要么用表，千萬不要兩種都用而導致重複表達。在構建數據表格的時候，要權衡數據的完備性和重要性，不要把表格弄得過於復雜。必要時要把一個大的數據表按照類型分成幾個小表格，這樣讀者在閱讀的時候，重要的數據一目了然。 （5）有效的說明。每個圖形跟表格都應該有一個簡短的說明，即使讀者不看文章的內容，僅僅通過圖表及其標註，也可以得到一些有用的信息。在文章正文中，也需要引用到圖表中的一些關鍵數據，但是千萬不要重複羅列表格中的所有數據。 （6）不管哪種類型的圖片分辨率都要高，打印出來要足夠清晰，很多學術期刊要求是600dpi，這也是打印機的最高分辨率。 另外還需要注意幾個小細節：坐標標籤和單位要準確；圖中文字的大小要一致；同一張圖中不同曲線要使用不同線型或者標記區分，在用顏色區分時要注意打印成黑白之後是否還能區分清楚。圖片的背景最好是白色的，其他的顏色在屏幕上也許比較好看， 但是打印出來的效果卻不會很好。