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科技與醫學寫作的精確程度:隨機與系統性誤差

科技與醫學寫作大都包含實驗所產生的數據,而實驗數據最重要的就是其準確性與精確度,唯有可靠的數據才能歸納出合理的結論,否則錯誤的數據很可能會把事實導向完全相反的方向。由此可知,科技與醫學論文首重正確的數據資料,而整體研究工作的品質,也就取決於實驗與分析時的精確程度。本文目的是簡介常見誤差來源(包括隨機與系統性誤差)、如何避免誤差,以及不同誤差的統計分布型態。也會討論多次測量某定量値的誤差,如何影響最終的測量値或計算值。 大部分研究論文中,經過整合呈現數據或分析結果,通常需考慮下列事項,確保數據的正確性,才能表示得到的結果具有可信度及綜合性: 考慮實際情況或數據的收集方法(涉及試驗設計與試驗方法)。 定義誤差來源(隨機或系統性):所有數據都會有誤差,但絕不能是錯誤! 檢驗並納入各種誤差來源。…
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發表於: 學術寫作技巧, 關鍵技巧   標籤: , , , , , ,

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