Tag: 特徵係數

選擇期刊時是否該妥協?

對於很多研究人員來說,期刊的影響力和領域內聲譽是唯一的考慮標準,特徵係數、影響係數、和H-index等眾多衡量期刊影響力的指標都爭相提供研究人員做參考,但除了這些指數指標能做參考之外,同儕之間對於期刊的評價也非常重要,尤其是一些特殊的領域,往往同儕對於領域中最合適的期刊的了解遠遠比指數更精確,關於選擇期刊的大學問,還可以參考過往文章「如何選擇期刊投稿呢?」、「我該選擇較專業或較大眾化的期刊來投稿?」! 了解了各種選擇期刊的步驟,針對個人領域情況選擇期刊種類,現在來說說選擇時的心態,究竟該訂立高點的標準,還是適時的妥協? 從務實的角度出發 誰不想在NATURE上發表篇論文呢,但學術領域不是這麼運作的,研究人員必須要根據你的領域、研究情況和職業生涯發展情況做出務實的選擇。科學研究成果的發表除了研究的科學性之外,還很大的部份和研究人員本身的誠信、聲譽相關,這也是為什麼資深學者投稿曾經出版過的期刊會顯得較為容易,而對於新手研究人員來說,正是在建立自己的科學誠信和聲譽的過程中,自然萬事起頭難一些。 進退兩難道德困境…
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特徵係數和影響係數大盤點

期刊影響係數(Impact Factor – IF)和特徵係數之下的特徵係數積分(EigenFactor Score–…
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「特徵係數」你知多少

EigenFactor Metrics,翻譯成特徵係數或稱特稱因子,是美國華盛頓大學教授於2007年提出的計量方法,用於衡量期刊影響力的指標。EigenFactor與谷歌的網頁排名PageRank演算法十分類似,兩者都是基於社會網路理論之上;谷歌追蹤網頁鏈接的同時、特徵係數追蹤引用次數,並且將期刊在整個網絡中的重要性納入評估,因此來自頂級期刊的引用比來自低層級期刊的引用佔有較高權重。 如何使用EigenFactor? 首先,最基本的是了解特徵係數計量法本身不是個數字,其中的特徵係數積分(EigenFactor Score…
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