Tag: 數據
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從事科學性寫作時，總免不了要處理龐大的實驗數據，或是統計分析資料，這些數字或文字看來令人眼花撩亂，除了設計與從事實驗的當事人，恐怕外人很難瞭解這些資料與研究主題的相關性。雖然繁雜，但這些數據與資料卻是構成整體研究成果的重要基礎，正因為有了足夠數據與資料的佐證，才能得出「科學性」的客觀結論。 為了方便閱讀並進行比較，圖表成為表現這些數據與資料的好幫手。一般而言，根據文章的長短，取決圖表的多寡，例如：一篇上萬字的學位論文，當然可以按照不同的討論角度，整理出各種相對應的圖表；而一篇發表的期刊論文，則礙於頁數限制，必須精簡出最重要的圖表放入正文中，省略次要或過於詳細的背景資料，或是把這些資料放在附件（請見文末 Appendix：某試驗開始時，野外調查三種植物個別覆蓋率的「真實」百分比。由於試驗設計原本就是按照「目測」的覆蓋率來選定樣區，因此「真實」的調查值是為補充資料，所以放在附件提供讀者參考即可）。 再來是關於製作圖表的技巧。最常用的作圖製表軟體應該莫過於 Excel，不但可以進行運算、排列、簡易的統計，還能繪製常見的直方、長條、曲線及散佈圖等，視需要也可輕鬆加上誤差範圍或變異數等標示（如下圖所示）。不過在繪圖時請注意，務必把握清楚表現出「差異性」的原則，例如下列兩張長條圖，從第一張圖發現，13…
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