Category: 學術期刊與資源

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期刊使用因子(COUNTER)

長久以來,影響因子都是用來評價期刊好壞的重要指標,但是影響因子也有很多缺點為人詬病,最明顯的是統計上的缺陷。影響因子計算的方式是取期刊論文引用率的算術平均值,但是只有在論文引用率成常態分布(貝爾曲線)時,平均數才有充分意義,而事實上並非如此。同時,影響因子統計的是文章的引用率而不是期刊的引用率,這在概念上就有一些偏差。影響因子也比較容易被操控,例如期刊可以多發表一些評論性文章和熱門文章來提高文章的引用率,編輯還可能使用強制引用的方式。 但是即使影響因子受到了許多質疑,現在仍然是使用最廣泛的指標,因為沒有其他更適合的指標,大家也就這麼接受了這個聊勝於無的局面,至少影響因子可以將期刊分個等級高低,管理人員看起來一目了然,排名在前面的期刊更是樂見此結果,還不遺餘力地進行宣傳。 電子資源線上使用數據或者電子資源的使用因子全名是Counting Online Usage…
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熟知研究方法的重要性-學生如何面對初次學術研究?

高中時期,老師們總會盡自己所能讓學生了解學術研究的技巧,但在學生數眾多的班級裡,無法進行師生一對一輔導,對於批判思考技巧的培養效果有限,導致學生進入大學時,學術研究的基礎並不是很完整。 好的開始是成功的一半? 許多學校致力克服這樣的問題,有些會在校內教學中心提供指導來幫助新生;另外一些學校則是在大學第一學期要求新生修相關課程,無論何種做法都是希望新生能盡快掌握批判思考及學術方面的研究技巧。 儘管成果顯示此類型的課程的確有幫助,但還是有學生及家長對於額外的課程和費用有些微詞。 隨著科技的進步,數位資料庫、電子書及校園Wi-Fi的普及,讓學生可以在任何地方及時間進行研究,有些學生甚至到畢業都不清楚圖書館在何處。然而,當學生拿到第一份教授評比的研究作業時會發現,自己對於研究資料的蒐集和撰寫方式有許多不足,這時,對於教學中心相關課程的需求大增。…
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數據共享會造成利益衝突嗎?

從大方向來看,整個學術界的發展仰賴的是知識共享,現在所有的科技突破都源於過往的累積,稱”現今研究人員是站在過往巨人的肩膀上”也不為過,畢竟,又有誰能宣稱自己是從來不需要任何前人研究成果的? 但話又說回來,以相同領域中的學術研究環境來看,往往經費有限、職位緊缺、研究人員數量逐年增長,研究人員所面臨的競爭是前所未有的激烈,合作與共享成了奢侈品,競爭才是現在的主流。 所以,為什麼還需要數據共享? 理由一:你不得不承認,在這個需要曝光率和存在感的年代,共享數據也代表著提高知名度,共享數據可以讓你成為更多文章的貢獻者甚至是共同作者! 理由二:數據共享很可能推動你所在領域的發展,互助合作共同研究的情況下,很有可能產生雙贏(多方受益)的局面,也可能比一個人埋頭研究更有機會將你的學術研究生涯推向另一個高峰。…
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選擇期刊時是否該妥協?

對於很多研究人員來說,期刊的影響力和領域內聲譽是唯一的考慮標準,特徵係數、影響係數、和H-index等眾多衡量期刊影響力的指標都爭相提供研究人員做參考,但除了這些指數指標能做參考之外,同儕之間對於期刊的評價也非常重要,尤其是一些特殊的領域,往往同儕對於領域中最合適的期刊的了解遠遠比指數更精確,關於選擇期刊的大學問,還可以參考過往文章「如何選擇期刊投稿呢?」、「我該選擇較專業或較大眾化的期刊來投稿?」! 了解了各種選擇期刊的步驟,針對個人領域情況選擇期刊種類,現在來說說選擇時的心態,究竟該訂立高點的標準,還是適時的妥協? 從務實的角度出發 誰不想在NATURE上發表篇論文呢,但學術領域不是這麼運作的,研究人員必須要根據你的領域、研究情況和職業生涯發展情況做出務實的選擇。科學研究成果的發表除了研究的科學性之外,還很大的部份和研究人員本身的誠信、聲譽相關,這也是為什麼資深學者投稿曾經出版過的期刊會顯得較為容易,而對於新手研究人員來說,正是在建立自己的科學誠信和聲譽的過程中,自然萬事起頭難一些。 進退兩難道德困境…
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你該多頻繁的出版?

你該多頻繁的出版? 哈波•李(Harper Lee)《梅崗城故事》的作者,於55年間只出版了這一本經典文學著作,而科幻文學大師以撒·艾西莫夫(Isaac Asimov)一生中編輯和撰寫的書籍則超過五百冊,其中包括書籍、短篇故事和非科幻作品。兩人都被喻為經典著作的作者,卻有著截然不同的著作經歷,究竟在出版的道路上,多頻繁為好? 最顯而易見的回答…
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