Category: 學術歷程

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您適合攻讀博士學位嗎?

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(圖片來源:https://www.timeshighereducation.com/news/how-not-to-write-a-phd-thesis/410208.article) 教育專家及學者常將「大學文憑泡沫化」掛在嘴邊,引發了不少大學畢業生爭先恐後報考碩士班,想以更高的學歷換取更好的待遇,而進一步造成了「碩士文憑普及化」的現象。由此,想要在台灣就業環境鶴立雞群,並為自己創造更寬廣的就業機會,攻讀博士學位似乎是不錯的選項。然而,讀博士班是項耗費個人時間與金錢的重大投資,須從各方面衡量後再下決定。 生涯規劃面面觀 博士學歷在您的生涯規劃中,扮演著何種角色?追求高學歷的原因一般有二,一是謀職,二則是興趣。如果您的理想職業需要博士資格(例如,大學教授、研究人員和學者),您可能無論如何都得盡力將博士學位拿到手。 若您是單純對做研究有相當濃厚的興趣,要踏上博士班這條路,必須考量畢業後的就業前景,並衡量自身經濟狀況,有時甚至還得顧及親朋好友的慰問,常聽一些博士生苦談,他們最怕過年過節被親戚問道:「都這麼大歲數了,怎麼還在當學生。什麼時候畢業?拿到博士學歷後會賺得比較多嗎?」您對於研究的興趣,能夠支撐您捱過這些外來挑戰嗎?…
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科學研究是否不用負責?

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孤立狀態下的科學 雖然許多的實驗和研究認為單獨控制變數是最好的狀態,但從研究流程的角度來說,研究結果和過程完全獨立可絕對沒有任何好處。我們認為自己身為研究員,有著崇高的職責去更加了解大家所生活的世界,好為人類創造更多福祉。但是,我們是否有停下來思考過我們工作帶來的結果?目前確實有很多以前被認為無法根治的疾病有了治療方法,但這些成功並不能和我們在科學進展中的其他成就相提並論。 解決科學家自己製造的問題 世界經濟論壇所選出,十大創新物品中的第三名,是一種可回收熱固性塑膠,可以減少圾垃的數量。不用說,這又是一個將幻想用科學完美實現的案例,但當科學家在互相鼓勵能聰明地創造出這個產品前,請先想一想,發明出無法回收塑膠的人不也是科學家嗎? 而第一名則是不會排放任何二氧化碳的燃料電池汽車,汽車中運用的科技是減少二氧化碳的排放以及石油消耗,但對於電池使用壽命耗盡號該如何處理,科學家們有深切思考過了嗎?…
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科學研究方法過時了嗎?

科學方法是指人類在所有認知和實踐活動中所運用的全部正確方法。從17世紀開始,科學研究方法的本質到現在依然沒有改變,採用的仍是以下這幾個步驟。首先,確定或定義一個問題,然後開始收集相關的數據,接著做一個初步的假設,再設計實驗用來檢驗這個假設是否成立,最後解釋藉由這個實驗所得到的結果。這幾個步驟將不斷重複,直到找出一個滿意的解決方案。 在科學研究方法的發展過程中,出現了兩個集大成者,他們分別是弗蘭西斯‧培根和勒內‧笛卡爾。培根是歸納法的代表人物,歸納法因為強調大量的實驗和觀察互相結合,是構成許多科學的基礎。培根還注意到,一個人是沒辦法在普遍的意義上證明歸納出的結果為真。這個和G‧H‧馮‧賴特和卡爾‧波普爾所闡述的:自然或理論不是可證實的,而是可證偽的論點一致。然而,培根的科學觀裡的不足之處是沒有認知到數學在科學理論中的重要作用。強調事實的積累而不是全然假說的設立固然好,但培根在發展過程中卻不重視概念的更新。笛卡爾則不同,他認為科學最終還是應該建立在哲學的基礎上,「真正的物理學」只是數學的一個分支,唯有「透過數學」才能獲得真正的物理學知識。但是遺憾的是笛卡爾的科學革命並沒有辦法持續,牛頓提出的自然哲學是對於笛卡爾物理學最直接也最正面的打擊。[1] 一直以來,科學和數學之間存在著相當密切的關係,但是過度依賴統計也會帶來新的問題,例如所得到的結果究竟是真正具有普適價值,還是只是一次僥倖的成果?是只需關心統計出來的結果是否具有顯著性,還是需要透過重複研究來驗證呢?藉由重複實驗來驗證是必須的,但是現在大家似乎更關心的是統計的顯著性,對於重複別人的研究並沒有太大的興趣。 現在科研所研究的對象越來越大,範圍也越來越廣。造成傳統的科學方法很難嚴格執行,取而代之的是更加依賴龐大的數據庫和統計分析出來的成果,而這樣導致的結果就是我們有可能會與真實的客觀規律偏離得越來越遠。那麼是不是意味著科學研究方法已經過時,需要一場新的革命了? [1]…
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基礎研究的將來

基礎科學研究(基礎研究)以認識現象、發現和開拓新的知識領域為目的,即透過實驗分析或以理論來研究事物的物性、結構和各種關係並進行分析,加深對客觀事物的認識,解釋現象的本質,揭示物質運動的規律,或者提出及驗證各種假設、理論或定律[1]。基礎研究是推動人類文明進步的內在動力,現代的高科技產物,例如雷射、電晶體、積體電路、電腦、網際網路、GPS系統等,都是經由基礎研究的推動而來的。 基礎研究涉及的範圍能夠對客觀事物有更深入的了解,而它的推動力大部分是源自於探索規律,而不是有什麼特定的應用或使用目的。在研究過程中,研究員並無法預知能產生什麼結果,也很難說清楚有什麼用途,甚至對於應該使用什麼技術途徑或方法來取得成果都無法確定。 相較之下,應用研究以實證的方法來解決問題,是建立在現有的研究數據基礎上的,也因此被認為比起基礎研究的投資風險還要低。雖然基礎研究是提高一個國家原始創造能力和累積智慧資本的重要途徑,但是研究經費被使用在支持應用研究的比例不斷提高也是一個不爭的事實。從事基礎研究越來越難得到大筆的經費,像是過去提供愛迪生能有成千上萬次的嘗試最後發明燈泡的情況也越來越少見了。就跟華爾街對沖基金的地位在不斷提升一樣,經費管理機構也越來越傾向於將經費提供給投資成本小但成效明顯的應用研究,期望能在最短的時間內得到最大的收益。 基礎研究將會面臨更加困難的未來,目前它的經費主要來源是國家自然科學基金,但是僧多粥少的局面在短期之內是不會改變的。如果經費再進一步被刪減,那麼大部分研究人員只能轉行或者改為從事應用研究。 [1]…
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如何判斷你的研究結果有多大的影響力?

科學研究最純粹的目標,莫過於增進我們及未來世代對這個世界的了解。在這樣的前提下,一個成功的研究,理應引導該領域朝未知邁進,拓展人類知識的廣度,對未來世界影響深遠。 但這種概念難免有些抽象,科研人員該如何衡量自身研究能否增進人類對世界的了解呢?而其影響力又為何? 影響力衡量指標 對學術出版領域稍有涉獵的人都知道,研究的文獻引用數量可說是最為常見也最基本的影響力衡量指標,但由於引用數量可人為操控,加上研究文章從投稿到見刊約莫需花上兩年,這段時間該如何衡量? Altmetric(非官方翻譯為替代計量學)為一項較新的影響力衡量指標,特點有二:第一,其將單一文章的點閱量、分享、追蹤、後續討論、儲存書籤、下載、引用和推薦等線上的行為都列入計算當中;其次,可以在短時間內統計出結果。這項新的影響力衡量指標引發學術圈的熱議,也同時帶來些許質疑,例如,混淆影響力和人氣的可能性、「影響力」和「注意力」(attention)之間的差異,以及在該研究經出版後才能得知的影響力衡量指標,要如何在一開始給予權衡分數?…
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