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導師不幫忙,博士該怎麼辦?

博士生們,如果你的導師很忙,沒有太多時間和精力關注你的研究的話,你的博士生涯可能會變得非常辛苦。今天,我們就來聊一聊這個話題:導師不夠幫忙,博士該怎麼辦? 首先,我們需要認識到你的導師並不是超人。他們並不能完全照顧到博士生的個體需求。例如,有些導師很擅長改論文指導研究,可是卻沒辦法解決學生精神過大抑鬱的問題;那有些導師和學生關係很好,卻沒辦法保證他們發表足夠的論文,進一步規劃職業或是學術生涯。所以,導師並不是萬能的。你知道嗎,因為基金和課題研究的壓力,有時候導師自己比學生們還要壓抑,如果學生沒有辦法幫忙到他/她的學術研究項目,關係很可能也會惡化並導致多年的冷戰。 所以,如果導師沒有辦法幫忙,該找誰呢? 有些人會選擇換一個導師。當然,這是有好有壞的哦。好的是,你已經比較了解整個實驗室或是系所的團隊文化,因而新的導師也很可能會更加符合你的“胃口”與興趣。壞的是,你之前的學術研究很可能沒有辦法得到承認,這樣的話,你需要更久的時間才可以畢業,之前導師的工作和時間也就相當於“浪費”了。 還有人會選擇讓實驗室的博士後,或者其它研究員來幫忙他們的博士生涯。可是,這種情況下所得到的幫忙往往也是有限的。因為,他們自己也有負責的項目和壓力,也沒有辦法完全照顧到其它博士的需求。另外一方面,他們學術方面的造詣也沒有辦法來方向性的指導博士生的多年研究生涯,也沒有辦法通過他們的影響力來指導更多的博士論文發表。…
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準備學術面試技巧揭秘

關於面試前的準備,網路上五花八門的建議提供人做參考,基本的不外乎事前調查、知己知彼、練習問答…等等(見參考資料)。學術職位面試和一般企業面試雖說在概念上都相同,是一個了解應聘者是否能稱職的環節,但其中的不同之處,包括事前準備和現場應變,下面就來給大家揭秘了。 間接資料調查 與企業面試不同之處其一,普遍學術研究機構不刻意宣揚機構文化,即便是有官方資料,細化到具體部門時,例如同一大學之下,因此前期調查除了官方網站還要關注更多間接資料。 部門背景:研究資金來源?出資者要求?最近研究成果和出版論文?進行中的研究項目? 應用於準備回答關於〝你的研究如何與部門、學校、機構接軌?個人未來目標?你的研究領域未來方向?〞此類問題,能節省許多準備的辛苦萬分卻答非所問的情況。…
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勇敢說不,讓你的博士生涯更成功

無論在哪個大學和研究所念博士,這一段生涯必將是令人難忘,痛苦與快樂並存的過程。在美國,往往博士需要跨度六七年,每天在實驗室晃蕩,做助教,學習,做實驗,寫報告,和同樣的一堆實驗室同學聊天……有時候不禁會頓然生出一絲迷茫。日復一日,如何讓博士生涯更成功,如何更好的度過這多年的求學歲月呢?英國的衛報日前總結出了成功讀完博士學生遵循的五個“不”。   不要有失敗感 一般說來,能申請上博士的學生都成績好,聰明,會做實驗,個個都是大學中的佼佼者。然而自從開始了博士​​生涯,他們會發現,身邊的很多人都很聰明,都很厲害。以前只是鶴立雞群,現在到了仙鶴林中,也只不過是一個分母罷了。所以,挫敗感往往撲面而來,讓自己失去繼續努力的動力。 感覺自己很失敗是博士生中常見的一個嚴重問題。研究報告不斷顯示,學術界精神疾病患者數目日漸上升。分析後發現,患病最大的原因是很多學者都是完美主義者,不願意接受失敗,更不能忍受自己在博士學術漫長的過程中的受到的挫折。此外,許多人更不願意接受其他學生或教師的幫助。相反,他們只會孤立自己,獨自努力,反而加速研究的失敗。…
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DIY實驗室PK大學實驗室

高等教育的開始,源自於人類對知識探討和傳播的需要。從歐洲最古老的博洛尼亞到現在時下最流行的網絡課程終端Coursera,似乎知識傳播的方式伴隨著科技與數字傳播的變革有了顛覆性的進程。在高等科學研究中的集合個體——大學中不同課題研究室們,也逐漸被一個時髦的詞語所影響,那就是DIY研究室。有人不禁會問,DIY研究室比起傳統大學中的研究室,會不會更好呢? DIY的核心是什麼? Open Source 開放源代碼就是DIY自助共同參與研究的一個核心理念。所謂的自助實驗室,是讓資源和數據更大程度上的進行共享,允許更廣泛的非框定的受眾群可以各取所需來拼湊出自己想要的實驗資源,通過遠程開放式終端最終實現研究的過程。這一類的研究所也較公眾研究所,以及社區研究所。把科學研究從傳統封閉的實驗室搬到開放的互聯網上進行,希望有效的改變傳統科研機構在某些方面進展慢,靈活性差,技術嚴重落後,有礙科研進程的問題。…
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用Altmetric衡量個人研究論文的影響力

再一次來介紹國外最新的研究論文影響力指標。 前網路時代,研究論文只能從圖書館書架上尋找和存放;網路時代,開放取閱和眾多大型研究論文數據庫提供線上檢閱論文的功能,這些一切變化都在影響著研究論文的傳播途徑,走廊裡的對話轉移到了博客和社交網路上,同儕審查從期刊專屬轉換到線上的分享和評論,一切都改變了所謂的影響力的定義,且現在都可以進行追蹤,這就Altmetrics的起源。 於2012年開始,Altmetric(非官方翻譯為替代計量學)稱使用引用以外的計算方式,統計單一文章所引發的討論,並可以在短時間內、不以年為單位得出計算結果,其中將閱讀、討論、儲存書籤、下載、引用和推薦等線上的行為都列入計算當中。 爭議:選拔人氣王? 不少科學家認為,這樣的指標更重視熱門學科、具爭議的詞彙和有話題性的主題,多人傳閱討論並不等於科學性高,還可能會加大冷、熱門學科之間的差異。更有人指出,只有不到10%的科研人員能被稱為是活躍的社交媒體使用者,在這樣的情況下,Altmetric所代表的影響力又有多少含金量?這樣的指標能不能被操縱?社會大眾又是否夠成熟到以科學研究的立場來進行線上的分享行為?…
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